Robert Romero👨🏻‍💻

Esta semana me encontré con un video de Kevin Powell. Para quien no lo conozca, es de los creadores de CSS más queridos de YouTube, con alrededor de un millón de suscriptores. Y me pregunté: ¿qué hace alguien como él en plena época de la IA? Justo en ese video le preguntan eso: ¿para qué aprender CSS si Claude Code ya te hace la web? Su respuesta: si no le pides cosas concretas, te da el mismo sitio que a las últimas 5.000 personas. Pasamos de la era de Bootstrap a la era de Claude Code, donde todo se ve igual. Y esto no aplica solo a CSS. Es lo mismo en todo el desarrollo de software. Muchos dicen: ¿para qué aprender a programar si Claude ya lo hace? Pues justo por eso. Si le pides un backend, te va a dar algo que funciona. Pero puede que le falte la autenticación, que no valide los datos, que las respuestas sean lentas o que no esté documentado. Y no te vas a dar cuenta si no sabes que tenías que pedirlo. Por eso tienes que saber qué es una API REST, qué es un JWT o para qué sirve una caché. No vas a escribir ese código, pero sabes que existe, y por eso lo puedes pedir y revisar si lo hizo bien. Aprender no murió, cambió. Ya no es memorizar sintaxis, es entender los conceptos para saber qué pedir. Lo que no conoces, no lo pides.

Una de las razones por las que ciertos programadores aún no se adaptan a la IA es que creían que su trabajo era escribir código. Pero lo más difícil de programar nunca fue la sintaxis. Fue entender sistemas que no se ven: cómo viaja un request, cómo se referencia la memoria, dónde vive el estado de una parte de la interfaz, cómo pasa un dato de un sistema a otro y cómo se divide y normaliza en el camino. Eso siempre fue el trabajo real de un programador. La sintaxis era solo el medio para llevarlo a cabo. Y esa parte, entender cómo funcionan las cosas, sigue igual de vigente. La diferencia es que ahora ya no lo escribes todo tú: tienes algo que lo escribe por ti. Así que si pensabas que programar era escribir mucho en el teclado, se entiende por qué la IA te molesta tanto.

Qué será de ese Dev que tenía su app de backend en PHP y frontend ejecutandose con Node, un backend con LiteLLM , desarrollada con OpenCode, con su codigo guardado en GitLab Self-Hosted y desplegada en Railway con certificados de eMudhra.

La IA escribe código en segundos… pero el software no sale más rápido. 🤔 Bueno, un estudio de Harvard que analizó más de 700 empresas encontró que, con agentes de IA, se escribe un 30% más de código, pero las tareas o tickets terminados siguen casi igual. ¿Y la razón? Todo ese código hay que revisarlo, y ahora aprobar un cambio toma en promedio casi una semana y media, en vez de una. Así que, al parecer, generar más código no significa más crear mas software.