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ruby666

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Poker / Indie dev/ ポーカー収支管理アプリ@poker_brm_jp を作っています / MTT学習アプリも作ってます

 MTT学習アプリはこちらから➡️
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ポーカーのトーナメント学習アプリ「Grindly」をリリースしました🚀 ChipEV / 25% left / Bubble / FT / HUのプリフロを実戦形式のドリルで学習できます こんな人に ・MTT のプリフロップを勉強したい ・ICM の理解を深めたい ・GTO Wizard は高くて足踏み中 やりこめば確実に強くなると断言します
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最近のAIでさえこのへんの問いに対して1発で最適な解をもってくるのは難しいので、世の中の文献を参考にしながら試行錯誤していく必要がありなかなか厳しい道のり..
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全てのノードに対してflop1755通り×turn49通り×river48通りを解けば正確な結果は得られるだろうが膨大な時間がかかってしまう。だから抽象化する必要がある それで計算過程に何かしらの誤差があるとEVがずれて境界のハンドが1、2目ズレたりする 境界のハンドはアクションのEV差が小さくてぶれやすい
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Preflopのソルバーに限った話だと 各ノードのPostflopのCFRを解いてその価値をpreflopのCFRに伝えて解くという2段階の仕組みなんだけど、これらの噛み合わせ方やうまく抽象化するのが難しかった
Hatano【Poker上級基礎戦略】 (@HighClass_Poker) profile pictureHatano【Poker上級基礎戦略】
@HighClass_PokerNov 7
自作ソルバーを試みてわかったこと 厄介なのは、明らかに壊れた結果ではなく、それらしい戦略が出てしまうこと。 CFRを実装して頻度を表示するところまでは比較的容易でも、そこから先が難しい。 Regretの更新が正しいか 平均戦略を正しく計算しているか 各アクションのEVを正しく評価しているか Exploitabilityが十分小さくなるまで収束しているか Codexはコードを書けても、こうした数学的な正しさを自動的に保証してくれるわけではない。 それに、バグがあるのか、単に収束が遅いのかを見分けること自体が難しい。 既存ソルバーは優秀だし、どれも安い。
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ようやく自分が作りたいソルバーのイメージが湧いてきた ちょっと時間がかかるかもしれないけど作りきりたいな
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セッションを一時停止した時にタイマーセットできたら地味に便利かもなーと思ったり
ruby666 (@ruby_666__) profile pictureruby666@ruby_666__Nov 3
通貨を横断して合計した収支を見れるようにするアプデを申請中 なんでこれ今まで実装してなかったんだってくらい便利
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通貨を横断して合計した収支を見れるようにするアプデを申請中 なんでこれ今まで実装してなかったんだってくらい便利
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zeno solver本当にクラッシャーすぎる ソルバー自体は作れる人は多そうだけどAI solveを実現するには大量のcpuと時間が必要だから、それがGTO Wizardの優位性だと思ってたんだけどそこもクリアしてしまうとは GTO Wizard焦ってんちゃうん
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UIてんふぉー丸パクリのアプリあったw 有名なアプリは大変や
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ぱっと見計算の精度はあんまり良くないように見えるがexploitability計算しないとわからんからなんとも言えん
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自分が作ろうとしてたものに近しいものが出てきてしまった..😭 計算速度速すぎるから、まともに計算せずに機械学習使って予測してると思うんだけど教師データどう用意したんやろ zenosolver.com/
Zeno — free GTO poker solver and trainer for Hold'em & PLO

Zeno — free GTO poker solver and trainer for Hold'em & PLO

Play hands against a GTO solver and see every mistake, then study the strategy: a free Hold'em and PLO solver with ICM, card bunching, node-locking and river reports.

zenosolver.com
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総理が注意喚起するのは素晴らしいことだが、それによってITリテラシー低い人の不安煽りすぎちゃってるな
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PHP使ってるとこ結構多いんやなー大変
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Poker BRMの改善アイデアも色々思いついたのでやっていき
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結局インマネ1つだけで時限式キャッシュ2セッション打って収支↓ ポーカー収支 +103000NTD 経費 -17200NTD ---------------------------- 総収支 +86700NTD 3回目の海外遠征にしてやっとプラスで帰れた！嬉しい TMT総じて最高だったのでまた参加したい #TMTC2026
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ruby666 (@ruby_666__) profile pictureruby666@ruby_666__Oct 17
昨日はwarm up爆ヅキで2nd/416e!!(残り3人でICM ディール） 今日もやるで〜
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昨日はwarm up爆ヅキで2nd/416e!!(残り3人でICM ディール） 今日もやるで〜
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TMTきた
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TMTきた
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個人的にはGTOの閲覧一部有料にしちゃっても良いんじゃねとは思った
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Poker Olympiaちょっとやってみたけど完成度高すぎてびっくりした 気になるのはGTOの計算に相当サーバーのリソースかかってそうで、ちゃんと収益化しないと継続するの難しそうやけどどうなんやろ
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Replying to @yamaxpoker
これUI Wizardまんまで笑った
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GTOWizard
@GTOWizardOct 12
Today we are revealing how GTO Wizard AI computes ICM for large tournament fields, and publishing our proprietary algorithm, free, for everyone. Traditional ICM calculators top out at a few dozen players. In 2024, we showed that ICM for thousands of players can be computed in seconds, a problem academia still considered intractable. We are sharing it because we believe in contributing to research, and because we want others to build on it, in poker and well beyond it. The same math applies to ranking problems in many other industries. Behind GTO Wizard is a team of researchers and scientists who built the state-of-the-art poker AI and work closely with @MIT and other leading universities around the world, from guest lectures to joint research. This problem was cracked by the brilliant Wataru Inariba (@b_inary). Wataru, thank you for your outstanding work. Read the full paper on arXiv 👇 arxiv.org/abs/2610.06028
Near-Exact Computation of Independent Chip Model Placement...

Near-Exact Computation of Independent Chip Model Placement...

The Independent Chip Model (ICM) converts the chip stacks of the players remaining in a poker tournament into finishing-place probabilities and prize equities. It is the standard model in...

arxiv.org
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