AIを使って仕事をしていると，「正しくて情報は多いのに，なんでこんなに文章が頭に入ってこないんだろう」と感じることはないでしょうか？ NYUとUT Austinの研究者たちが，いま多くの人々が感じているこの感覚を科学的に検証した論文を発表しました。タイトルは「Why is AI-generated language so hard to understand?」（なぜAIが生成した文章はこんなに理解しにくいのか？）です。著者はThomas Hikaru Clark，Matias B. Martin，Kyle Mahowaldです。 研究者らは，Claude Opus 5.5など9つの最先端モデルの会話・コーディング・作文を調べました。その結果，人間の文章に比べて「人が読みにくい言い回し（認知負荷の高い文章）」を多用していることがわかりました。 たとえば， ・「会話が自分の尾を食べている」のように，物を主語にして生き物のような動きを語る ・「読み手の忍耐予算」のような，名詞を重ねた表現を使う ・calendar it のように，名詞を無理やり動詞にする ・「that」を省略した長い関係節を使う （この論文は英語を対象に分析しています） こうした書き方は，どれも人間の頭の「一時的な記憶」を強く消耗させることが心理言語学において知られています。だから内容は正しいのに，なぜか疲れる・頭に入ってこない，という状態になりやすいのです。 なぜこうなるのか。人間が書く文章を書くとき，多くの場合，相手の頭に負担をかけすぎないように，情報を少しずつ分散させて伝える工夫がなされます。一方で今のAIは，数学やコード，推論で正しい答えを出すための訓練を大量に受けているため，「できるだけ少ない言葉に多くの情報を詰め込む」方向に最適化されてしまっている，と研究者たちは見ています。 実際，小さなモデルを「短く答えるほど得」な条件で訓練したところ，すぐに人間らしくない言い回しを選ぶようになることがわかりました。 つまり今のAIは「正しく答えを出すこと」は上手くなっている一方で，「相手がすんなり理解できる話し方」からは離れていく方向に訓練されている，ということがわかってきたということです。 あなたはAIを使うときに，「正しく答えを出すこと」と「人間にわかりやすく書くこと」のどちらを優先して欲しいと思いますか？ arXiv: arxiv.org/abs/2610.29162