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KARTEから、カスタマージャーニー設計AIエージェント(β)をリリースしました🎉
マルチチャネルを前提に、AIと対話しながら、シナリオの自動生成が可能です。一貫した体験設計と、事業成果に基づくPDCAを、迷わず、素早く、簡単に実現することを目指しています。
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プレイド復帰後、私にとって初めてのイベント登壇です。
LayerXの @yuki_koba8 さん、ALL STAR SAAS FUNDの @tatsuyakozaki さんと、「なぜ今、Enterprise AIが主戦場なのか?」を起点に、AI時代のBizDevに求められる役割、そして顧客・事業・プロダクトをつなぎ、経営課題を価値に変える醍醐味について議論します。
エンタープライズ、AI、事業開発に関心のある方はぜひご参加ください。
layerx.connpass.com/event/39…
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リリース1週間で、分析数が15,000件を突破しました!🎉
皆さまHmhmをたくさんご利用いただきありがとうございます!
「気になってるけどまだ使ってない👀」という方はぜひトップページの「最近の分析」から、どんな結果が出るのか試してみるのもオススメですよ!
hmhm.wicle.io/
🆕 【お知らせ】Wicleから、URLを入れるだけで課題がわかるAIツール「Hmhm」をリリースしました!🎉
hmhm.wicle.io/
調べたいサイトのURLを入力するだけで、「ペルソナ」「課題」「グロースモデル」「競合情報」などがわかります! 🧐
・自社のポジショニングについて客観的に知りたい🔍
・競合についての情報をこっそり知りたい👀
・AIツールに読み込ませる用の情報をサッとまとめたい🤖
といったときに便利です!
今回なぜHmhmを開発したのか、背景について記事にまとめましたので、ぜひあわせてお読みください!
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とんでもないサービス出た...
hmhm.wicle.io/
サービスのURLを入れるだけで、ペルソナ・課題・グロースモデルまで出てくる。AIエージェントと対話しながら理解も深められる。めちゃ便利
あくまでサイト構造や文脈からの推定だけど、初期の仮説生成装置としては十分
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昨日のAgentのリリースに併せて記事を書きました。
今年に入って一気にデータ界隈のトレンドになっている "Context Layer" についての解説記事(とエージェントリリースの宣伝)です。
codatum.jp/blog/product/cont…
a16z, Snowflake, Atlan, dbt Labsなど各社の取り組みの違いから、Codatumを例にしたAgentにおいての実装などについても詳しく書いてあるので、かなり読み応えがあると思います。
是非読んでご意見ご感想いただけますと。
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📣 Codatum Agent ベータ版、本日提供開始しました!
信頼できるAIデータ分析を
すべてのチームメンバーへ
✅ 使うほどチームのナレッジを学習して賢くなる
✅ SQLがすべてコードで残るからプロがレビューできる
✅ 会話がそのままNotebookになり、チームで共有可能
AIに丸投げではなく、AIと協働するデータ分析を。
▶︎ 詳しくはこちら codatum.jp/agent?utm_source=…
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Codatum Agentを本日ベータ公開しました!
Notionのようなノート形式の分析画面で、SQL作成からチャート化まで、AIとの会話だけで進められます。
codatum.jp/agent
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デザインシステムをAIネイティブにするとき、人は何を決めるとよいのか|3284 @3284_m note.com/3284/n/nf1e73a1294b…
Claude Codeで財務ダッシュボードを作って社内業務を楽にした話|taku @takui___ note.com/takui_/n/n95e3e4e9d…
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【オブジェクトシンキング】
オブジェクトシンキングという概念を思いついたので、ちょっと聞いてください。
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オブジェクトシンキングは、思考を「脳内で行う作業」ではなく、「環境や事物も活用した身体的なプロセス」と位置づける考え方です。
1. 思考を「脳の外」に置く
頭の中にあるものを、紙に書く、形にする、あるいは身体を動かして試す。思考を自分から切り離し、物理的な「オブジェクト」として目の前に置くことから始めます。事物を単なる完成品ではなく、「外部化された思考そのもの」として扱います。
2. すべてを「素材」にする
抽象も具体も一度外に置くことで、あらゆるものがフラットな「素材」になります。言葉も、試作も、振る舞いも、目の前に置かれた瞬間に、手に取り、動かし、組み合わせを変えられるものに変わります。頭の中の文脈から思考を解き放ち、物理的なやりとりを通じて新しい関係性を発見していくことが目的です。
3. 論理ではなく「実感」で判断
AIがもっともらしい論理を無限に生成する今、論理だけで正解を探そうとすると、迷路に迷い込んでしまいます。だからこそ、情報を一度素材に変え、実際に触れたり動かしたりした時に得られる「身体的な手応え」を最終的な判断の基準にする。論理の洪水の中で、自分自身の感覚を指針にして物事を進めるための技術です。
ロジカルシンキングが不安の解消のために使われるものだとするなら、オブジェクトシンキングは希望の発掘のために使うものだと言えそう。
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まだいろいろ考えていきますが、一旦メモ!
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Spotifyがデザインシステム「Encore」をAI対応に作り変え。きっかけは、開発者がデザインドキュメントの代わりにAIエージェントに聞くようになったこと。デザインシステムは人間のためだけに作るものじゃなくなってる✍️
intodesignsystems.com/blog/h…
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書いた。実務の中で見えてきた(と勝手に思っている)、デザインツールの今後の立ち位置など。
hisdy.net/p/66a29f44
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久しぶりにnote書きました。よろしくお願いします。
「できるだけデザインしない」という考え方|tajimaru@SmartHR @tj5995754582905 note.com/tajimaru_design/n/n…



























