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喜欢尝试新产品,日常钻链上地址兔子洞 ,发现新的叙事逻辑会很兴奋 向大噶学习٩(˃̶͈̀௰˂̶͈́)و #DATAMINER

Joined July 2017
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很多人这几天用各种产品在p。我来分享一下我个人的经验。建议大家现在就学,明天你一定能用得上。 1:首先打开网页版 @BinanceWallet (web3.binance.com)。 2:然后扫码登录,非常快,如果你app没钱包的立刻马上注册,转钱。 3:点到榜单聪明钱,选择5分钟的,然后按照聪明钱净流入降序排列。你就能看到最近5分钟聪明钱最喜欢的CA。 4:然后关键的来了,点击底部的悬浮框。打开我的仓位,以及Twitter监控。一边看看 @heyibinance @cz_binance 发了什么,一边设置一下榜单的快速买入,我一般。然后你会发现,买入飞快,然后买入后,你的实时PNL会在我的仓位显示,感觉到位了就快速sell all。 5:按照我说的方法,今天我已经亏了15个BNB了。😂😂😂
被本地cabal老哥拉进打狗战队,在英文群聊当了两天Chinese quant 本来都问我怎么用gmgn,结果我这里不知为何卡的不得了,就这样我半年来第一次使用 @BinanceWallet 进行打狗 一用我就被惊艳到了: 1. 出乎意料的丝滑和上链迅速,被夹问题(可能是BSC整条链的提升)也比之前也极大的改善 2. 有非常好的钱包追踪还有免费的twitter监控工具 3. 提供比较全面的KOL库,直接在K线上显示买卖点,并且快速送你到bscscan 基本上使用体验已经跟其他主流交易平台没有什么区别了,但是费用更低,打狗容错率更高。 更重要的是,使用之后连胜率都开始显著提高了,说明八字风水也极为优秀 这里给币安钱包团队提几个小建议: 1. 可以显示一下每个币的历史PNL,方便复盘。现在你一旦卖完,就没有这个币的历史USD本位PNL了 2. 快速展开twitter的浮标很卡,我是曼谷AIS网络,没有VPN 3. 点击kol头像的时候浮窗就好,没必要跳转。建议学一下GMGN的处理 4. 现在的一键跟踪放在小红心里,不够明显 其他我觉得都很可以了,MPC钱包不需要一笔一授权的优势在这里显现了 币安的钱包产品后发,但确实是实打实的在进步的 然后这几个群的老外,也都被悉数CX装上币安钱包,逢低买入,走上币安人生了😂 @0xOar @heyibinance
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看到 AK 昨天的言論引起軒然大波,老實說,作為一個交易員,我完全認同他的看法。Tom Lee 看漲 ETH 的論點,根本經不起推敲。 很多人翻出 AK 過去的錯誤預測來反駁,但其實沒有太大意義。任何持續發表觀點的人,都不可能永遠正確——市場本來就是動態的。真正有實力的交易員,就算判斷失誤,也不會因為重倉而翻車。 AK 是少數在 ETH ETF 通過前就公開看空 ETH 的人,隨後 ETH/BTC 的確一路下跌;他也是在牛市初期率先看出 VC 幣表現不如以往,並大舉押注迷因幣的交易員。 回顧去年,還有人攻擊神魚「這個週期不會再有山寨季」的說法,但別忘了,神魚早在 2023/5 就明確指出「絕對底部已過,當前處於牛市初期」。與其抓著一句話不放,不如去理解這些經歷過完整週期的老手,是如何判斷市場結構的。 事實上,拿著濾鏡去挑毛病,永遠能找到錯誤。就像把喬丹的失誤集錦拼湊在一起,你可能會覺得他根本不配打 NBA;同樣地,把一個二線替補的高光時刻剪成集錦,你也可能錯覺他是 GOAT。 技術分析往往具有延伸性——以四月初 ETH 的狀況來看,如果沒有強力外力介入,跌破 1000 其實完全合理。只是後來以 BMNR 為首的 ETH DAT 集資了上百億美元,才把 ETH 從鬼門關硬生生拉了回來。如今市場上罵 ETH 的聲音少了,但這並不代表 ETH 的基本面就沒有問題。 交易觀點的對錯,真的沒那麼重要。真正重要的,是在正確時放大收益,在錯誤時控制風險。就像鴿子,他的觀點常常一會看多、一會看空,未必每次都準,但依然能長期在市場上賺錢。 珍惜那些跟你持相反觀點、卻極其聰明的人——因為他們,才是真正能幫你看見思維盲點的人。
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The Succinct Prover Network is live on mainnet. Today, we PROVE them wrong.
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We should all pause to appreciate the insane strength of the correlation between the 10-year and fartcoin
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我特地从机场过关以后退票再出关就为了查Kaito 结果给我拉了坨大的 我Yap积分1990多,完了给我7600,没有NFT。相当于1:4都不到。然后一些非常明确是farmer的甚至自己发文说自己是farmer的,1:10起跳 笑死了,AI价值,价你妈的值。InfoFi? 他妈的文盲fi吧? 抛开情绪,不管你是不是KOL,都应该币安上币之后直接砸盘做空: 1. 胡宇很显然是看过了甚至是参考了我当时的开源镰刀24和13,大幅部署小号、用NFT、投票等维度强行低保回收筹码老鼠仓。 但是我以为是用积分黑箱调控积分,结果居然是手动调了每个人积分对应空投的比例。一点不背着人,笨拙的让人心疼 老鼠仓我不反对,但是你他妈的这么明目张胆的动真实KOL的份额手脚做的这么明显,就别怪我不给面子了 2. 开盘总量10%的Yap+NFT空投,这还不算上币安活动的份额,你们猜的开盘FDV 15亿 20亿起跳的,你知道这意味着啥嘛?意味着需要2亿去接这些部分筹码。 Kaito有收入有融资so what? 你真的以为他们会拿自己赚到口袋里的钱去接盘? 这里面有一个非常明显的做空空间 3. 熟读三盘的朋友都知道,分红盘的开端必须要严格控制可提取收益对应的流动性从而压低价格。 而Kaito是上线全部速通,所有外部流动性一日接入。这是几个月都没有见过这样的阵仗。 这意味着做市商有充分的动机大幅浇给 4.哦对了,做市商是你们最爱的 Wintermute @wintermute_t 你要用钱去相信AI是未来,那祝福你,AI的肉便器
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just leaving this here as a gentle reminder that our angelic friends are always near
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如果我是狗庄,在吸取了BTC 50-70k 宽幅震荡洗盘吸筹的成功经验后,对于山寨,我会: If I were a market manipulator , having learned from the successful accumulation strategy during BTC’s 50-70k wide-range consolidation, here’s what I would do with altcoins: 持续在链上造资产,造Meme, 更多,更快,更久, 拉到散户把资产从交易所内珍贵的战略infra alts中提出来放到链上买无意义的屎尿屁, 拉到散户疲于奔命马拉松作战判断失误因为情绪亏钱变成燃料, 拉到大户被散户P小将影响也开始怀疑自己的判断, 然后用cowswap询价采购一批珍贵的战略Infra资产,吸足筹码,然后彻底掌握未来金融系统的关键节点们, 接下来,就只需要等待其他国家和机构上供接盘了。 Relentlessly Create On-Chain Assets: Meme tokens, meaningless hype—more, faster, longer. Draw Retail Investors In: Pull retail traders away from exchanges and their precious strategic infra alts, enticing them to buy pointless “shitcoins” on-chain. Exhaust and Distract Retail Investors: Keep them running a marathon of emotional decision-making, losing money, and becoming fuel for the cycle. Shake Confidence Among Whales: Let retail chaos unsettle large holders, making even the most rational investors second-guess their strategies. Strategically Accumulate Infra Assets: Quietly use platforms like CowSwap to acquire valuable infra assets, securing a critical stake in the future financial system’s key nodes. Wait for Institutions and Governments to Buy In: Once everything is in place, the only thing left is to wait for nations and institutions to step in and buy the future from your hands. 在看《支付战争》,里面写PayPal早期有一个指数,叫 World Domination Index,每当PayPal增长时,这个Index都会报警。 Crypto的Domination WIP,抢身位时刻开始 (错了上面就全是AI乱写的) Reading The PayPal Wars, I noticed they had a metric called the “World Domination Index”—an alert system tracking PayPal’s growth and impact. Crypto’s own Domination WIP (Work In Progress) has begun. It’s a battle for positioning, and the race is on. (Disclaimer: If this sounds wild, blame it on AI!)
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最近沉迷AI Agent,让研究员上周写的一篇Agent的研究分析,主要围绕在怎么样分析和判断标的的基本面情况。也分享给大家~
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炒AI Agent摸不着头脑的朋友们,给你们普及一下子常识吧; 这个AI Agent 本质就是新牛市周期里的 AIFi,跟GameFi,SocialFi无异,炒作的就是市梦率,而不是技术改变加密世界和超级叙事(对比Memes,这一定是不可能穿越周期的,更不可能吸引Old Money和Big Money的); 首先,AI Agent的某个项目我们暂且不谈其技术本身如何,在离开加密的环境下其实际表现如何(基本随便找个国内高校的实验室模型都比90%的加密市场的模型好),我们就算他的某个项目主体发展的很好,那你就可以讲一个全新的叙事,AI Agent + Crypto 改变世界的故事了吗? 对不起,你是一个应用,不是一个infra,不是一个L1,所以你就不可能是:经济内生模型,所以你的代币就是跟你这个项目本身的发展脱离关系的,你就没法得到项目发展和盈利的分红,再说白点,你这个代币从经济角度讲就没jb用; 这个项目发展的再好,持币者也无法享受他的成长红利,没有监管环境的保护,币是币,项目是项目,分裂的,无法融合的,这是加密的基础属性决定的; 看了一下,现在很多AI Agent项目用他们的代币进行与AI对话和使用的消耗,这跟当年的DeFi和GameFi没有任何区别,作为一个应用层的东西,这就是赋新词强说愁,是不得已的选择,骗你告诉你的,我的币有应用场景,所以你的买的币有价值,这就是当年GameFi和SocialFi玩剩下的逻辑,AI就是一个壳; 就像A股不存在长牛基础一样,加密市场也不存在应用层叙事的基础,这是根本的结构决定的,也是常识; AI Agent这个赛道在早期和Memes的玩法是一样的,但是跟Memes不同的是,他长大了之后,就面临到了估值逻辑陷阱里; 你说你项目发展牛逼,对不起,跟你代币没关系,大钱很难进; 你说你拿个合约映射起来?那更对不起了,你走到了传统估值的逻辑里,那么,凭啥那么高的PE? (但是Memes就不存在这个问题,我炒的就是我钱包里的这个ticker,就是这个文化和共识,或者说这个人人都离不开的空气,是可以持续承载资金的,看看DOGE,和这个周期的PEPE会证明的); 所以对于想要抓AI Agent Meta赚快钱的朋友来说,OK的,没问题; 但是一定要从投机原理的角度去思考,从曝光,从cx,从哪个项目更有庄能拉人头的角度思考,别 Marry ur bag,差不多就要走,下一个粉票更美好; 你面临的核心难点就是:1000个ticker里到底是哪个能让你赚大钱?这里又牵扯到行为管理和交易模型的问题; 另外,抓Alpha的能力其实是很难在所有市场横跳复制的,去看看那些NFT、BTC生态和SOL的P小将有几个真的转型成功或者赚了大钱你就能窥探一二了; 你就算很年轻,很有时间,也有点钱,去积累一个可以伴随时间成长和可以横向复制的能力才是最重要的; 最后我想说,Memes,特别是主网Memes,几乎是切准了加密真正价值的一切要素的,他们是值得你重仓持有的,他们是紧密跟随ETH周期的,他们也是跟随着宏观经济周期的,同时他们是这个市场中最富有的一群人在玩的; 去伪存真,拿住你能理解的东西,重仓,享受PVE;
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我实在想不起来我和谁聊天时候提到的这个逻辑了,愁,看到私我啊,感谢你! 最近听李录在光华分享价值投资的内容,其中有一点提到他说芒格很喜欢钓鱼,每次去都会邀请他一起。然后他问芒格,为什么不去最大的湖,芒格说你可以试试,结果掉了半天都没钓到。芒格就说,一定要去有鱼的地方钓鱼,那么他分辨有没有鱼的方式就是让最了解鱼在哪里的人带着他去。是不是听起来很熟悉,细品。 判断哪里有鱼,你可以通过大数据分析,你也可以找到向导。 Murphy 老师做的就是前者,聪明钱就是后者。 最近感悟, 承认自己不行,确实是进步的开始,承认了才敢做减法,才敢去擅长的地方深扎。
链上数据评估模型 —— 山寨季 有天我正在上课,小驰总 @FC_0X0 给我发微信说:“有一个数据,就是稳定币总流入交易所规模与提走的BTC美元价值的剪刀差,即剩下的潜在购买力和山寨币的波动或许存在直接的关系,是不是可以通过这个逻辑来看下山寨币启动的时机?” 好巧不巧,在我的课件中也提到了关于对“资金溢出”潜在条件的数据观察,正好对应着某些大市值山寨币的启动时间节点。不过当时只是一个大致的轮廓,隐约间似乎想到了一些之前被遗漏的地方...... 回来后我做了下数据整理,按照小驰总给我的思路启发,重新构思了一组能有效判断“山寨季”的可视化指标。 以下分享下我的思路: 🚩山寨季条件1:资金溢出条件评估 (图1) 图1中绿色表示30日内流入交易所的稳定币总规模是否大于BTC被提出交易所的美元价值。如果是,意味着这些资金除了买BTC,还有溢出到山寨币的可能性。绿色信号柱越高,理论溢出值越大,也就越具备山寨季启动的前置条件。 从数据上看,在2023.10-2024.3和2024.11-2024.12这两段时间内,理论溢出值最大,也就意味着在这2段时间内产生“山寨季”的可能性更高。另外在8月-9月之间也有一小段,但无论在形成规模还是持续时间上都不如以上两段期间,因此在影响力上也相对较弱。 🚩山寨季条件2:主流资产的资本流入 (图2) 从历史上看,BTC往往首先引领加密市场整体情绪,随后市场信心会流向其他大市值主流币,最后再进一步向ALT倾斜。可视化这种资本轮换的工具是使用BTC和ETH的已实现市值以及稳定币的总供应量的30天变化(如图2)。当这三大主流资产均出现净资本净流入时,即视为市场情绪开始亢奋,整体风险偏好上升,这也是开启山寨季的宏观必要条件之一。 从数据上看,在2023.10-2024.8和2024.10-2024.12这两段时间内三大主流资产同时出现资本净流入,且在2024.3月和12月达到顶峰。这也是本轮周期内到目前为止市场情绪最Fomo的时间点。 🚩山寨季判件3:山寨币市值离散的正向动量 (图3) 判断山寨季启动的数据依据还需要第三个条件,即在山寨币总市值离散中隔离正向动量。我们需要寻找山寨币范围内7D SMA的总估值大于其30D SMA总估值的时间段。因为,这可以代表山寨币的估值在短期内放大,且流向山寨币的流动性正在快速增加。 图3中红色为7D均值,蓝色为30D均值;从数据上看,在2023.10-2024.4和2024.11-2024.12这两段时间红线上穿蓝线,意味着币圈的流动性开始像山寨币倾斜,山寨币市值正在转向动量正增长阶段。 --------------------------------------------- 🔹总结: 以上3个条件是从不同的角度思考,条件1代表资金溢出的可能性;条件2代表整体情绪和风险偏好;条件3代表流动性倾斜。当同时满足时,大概率就是山寨机要来了。 当前条件2满足,但1和3不满足;那么我们可以认为启动山寨季的基础是有的,但流动性仍然集中在主流资产(尤其是BTC)上,且场内资金并没有太多的溢出到山寨币。 不过我们也可以看到,条件1中的“负溢出”正在慢慢缩小,这是一个积极的信号。尽管小伙伴期待的山寨季或许还要再耐心等一等,但该来的都会来。 ‼️ 我分享的内容仅用于交流和研究,不作为投资建议 ‼️ --------------------------------------------- 本推文由 #XT交易所 @XTExchangecn @Xt100U 赞助|价值币上XT
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<DEXX diss> 一觉醒来啥都没了,操,不说了,都在歌里 这歌没混直接发 #dexx #dexx被盗
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如果沒看上下文的話,大部分人可能會覺得我跟神經病一樣,一下子看熊,一下子又看牛,到底是怎樣? 我先說結論 對BTC長線樂觀 對山寨長線悲觀 Q4 開始對 BTC 來說是牛市,對山寨來說,只是一波大反彈,撇除 $SOL (賭場籌碼概念)跟 $DOGE (大選概念)等少數幣種外,我認為絕大多數山寨都漲不回三月高點,但不妨礙短線衝一波賺錢,給山寨的上漲時間窗口約有 1-1.5 個月。 目前這波漲幅是 front run 川普上任後監管放鬆的預期,但實際上場內還是一堆問題: 1. 項目估值過高 2. 大部分項目無造血能力,概念>實際應用 3. 代幣與項目發展無實質掛鉤 舉個例子 Polymarket 是本週期的超級應用,主網Polygon有補獲到應用的價值嗎?有反映在幣價上嗎? $MATIC 今年3月高點在 $1.27,現在不到 $0.4,在大選最瘋狂、賭注下最兇的時候,也完全跑不贏大盤 為什麼呢?因為 $MATIC 不是 Polymarket下注的籌碼,USDC 才是 綜觀過往週期, 主網概念項目能漲,靠的都是籌碼概念 $SOL 是本週期的meme籌碼 $ETH 是上輪週期入場 DeFi 跟 NFT 的籌碼 PayFi 跟 DePin 概念都很炫炮沒錯,但我們誠實一點,支持 $SOL 漲幅的,是那些日以繼夜往 Raydium 衝的土狗大軍 幣圈發展到現在,不管什麼概念,最終都都回歸大賭場性質,賭場沒有不好,但光是賭場撐不起 1 Trillion+ 的市值 目前 Total2 (總市值減去BTC市值),甚至還沒有回到2021年牛市的高點,這還是在項目越來越多,且山寨幣不斷增發下的結果。 這說明什麼?經過幾輪週期後,大家都越來越明白,大部分的山寨都是空氣,大家對高大上的敘事都祛魅了,不只散戶,VC也一樣。 對比隔壁棚 AI 有想像空間+落地應用,區塊鏈技術自 ETH 主網落地已經10年了,還在拿著錘子找釘子。一堆項目用幾十億甚至幾百億美金的估值,做著只有幾十萬幾百萬美金的生意。 就算之後美元流動性再像 2020-2021 氾濫,場外資金炒作強度肯定也不會像之前牛市一樣了。 這代表crypto完了嗎? 不,但我認為項目估值需要洗牌,監管放寬需要時間,我相信新的敘事跟真正有價值的應用,也會在未來出現,而這些很大機率,都不是這輪週期可以完成的事情。 回到個人操作層面 在12月底前,我會把全部倉位移回 $BTC 跟穩定幣 當派對音樂漸停,少數人已經悄悄離場,大多數人還在舞池狂歡,希望你屬於前者
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$MSTU is essentially a 4x Bitcoin ETF. Its 30d volatility is 168%. $IBIT is 41%. Notable bc you can't launch a 4x bitcoin ETF (or a even a 3x bitcoin ETF) in the US but.. by 2x-ing $MSTR (which is 2x btc) they effectively created the ultimate degen trading tool. What a country..
T-Rex's 2x Microstrategy ETF $MSTU launched a mere 6 wks ago and is already up 225% (ann equiv of 57,000%) and trades half a billion in volume (Top 1% among ETFs) and has $1b aum, more than first-to-market 1.75x MSTR ETF. Just a little bit of extra juice made that big a dif, wow.
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【如何從 BTC ETF net flow 判斷後市?】 很多人對於 BTC ETF 有錯誤認知,其中一個最常見,可能也是最離譜的認知就是: IBIT 淨流入 = 貝萊德買進比特幣 = 貝萊德看好後市 = 市場要暴漲了 殊不知貝萊德只是 ETF 發行方,人家賺的是管理費跟手續費,資金的進出與貝萊德本身對 BTC 的漲跌看法毫無關聯。 如果你仔細復盤就會發現 每次頂部 IBIT 都是買進 每次底部 IBIT 都是賣出 看起來 IBIT 的投資人就像個追漲殺跌的大冤種 到底是怎麼一回事呢? 先講結論 IBIT 的資金有很大一部分是來套利的,這類資金的流入流出,對行情影響不大,但可以用來判斷市場情緒。 怎麼套利呢? 當市場情緒好,期貨溢價變高-->套利資金買進 BTC ETF,做空 CME 的期貨 當市場情緒差,期貨溢價變低-->套利資金賣出 BTC ETF,平倉 CME 的空單 所以當每次 BTC 行情到頂的時候, CME 的持倉量都會急遽拉升(對應的是 hedge fund 的 net short position上升),行情下殺完之後,CME 持倉量也跟著下滑。 這批套利資金不需要等到期貨交割才平倉,只要在幣圈市場情緒不斷發散跟收斂的過程中,一直在市場 fomo 時做空,市場恐慌時平空就可以賺錢。 利用 carry trade 帶來的廉價槓桿資金,這種套利手法的年化報酬率非常高,而壓低期貨溢價的套利行為,也會間接傳導到幣圈 CEX 的 funding rate,導致本輪牛市 funding rate 一直偏低,這邊就不展開了。 以上如果你看不懂,直接看結論就好 IBIT 資金淨流出時,行情觸底的機率較高 IBIT 資金淨流出時,行情觸底的機率較高 IBIT 資金淨流出時,行情觸底的機率較高 重要的事情講三次 綜觀過去半年幾個比較明顯的底部:5/1, 7/5, 8/5, 9/7 ,都有相同的跡象 再看更近一點的時間,10/2 跟 10/10 這兩個 60K 左右的相對低點,IBIT 也是淨流出,因為這群套利仔會趁著市場情緒變差開始平空單,賺溢價收斂的錢 相反的,大規模+連續多天 IBIT 淨流入,代表市場情緒高昂,期貨溢價吸引套利資金進場,觸頂機率比較高。年初算是特例,因為當時 ETF 剛開張,有很多投資人從 GBTC 轉倉到 IBIT 來,也有新進資本是真的來配置 BTC 的,但進入穩定狀態後,IBIT 的進出資金就是以套利大軍為主 可能會有人問,為什麼只看 IBIT 呢? 因為 IBIT 是冤大頭屬性最強的 ETF,或許因為投資人屬性或是 block trade 手續費有優勢的關係,套利資金比較青睞 IBIT,其他 ETF 也有類似的套利行為,但規模遠不及 IBIT @coinkarma_ 有 BTC ETF Net Flow 的指標,我把 IBIT Net Flow <-10M 特別用白色框起來,大家可以自行復盤看看。 有一段比較特別,6月中 IBIT 就開始淨流出,但後面還是跌了一大段,這是因為 Mt.gox 跟德國政府賣幣,導致市場情緒快速轉差,溢價收斂太快,所以套利空單平的比較早。在大部分狀況下,IBIT 開始淨流出(市場情緒轉差)的時候買進 BTC 通常不會錯太多。 funding rate 在 TradFi 套利資金大規模進場的狀況下會鈍化,要判斷市場情緒,用 CME BTC 持倉量或是 IBIT 淨流入流出會是一個更有效的指標,隨著市場環境變化,二級交易的觀察指標也要隨之調整。 整理數據乾貨不易,若這篇文章對你有幫助,歡迎按讚、轉發、加書籤,鼓勵我持續輸出觀點。
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Short term: marginal pumpability diminishing of ETF approval+ 11B total ETHE w 2.5% fee and (hidden cost of missing staking rewards) Long term: We will start to see more and more ETFs and other structures hit the market, BlackRock and a alike issuing crypto index products , imagine a blended S&P500 95% btc 5% index ETF or a 50% gold 50% btc ETF or a 50% FAANG 50 btc/eth/sol blends which are much more accessible to normies where ppl are actually click the button and buy from 401k
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ETF 之后,什么才能将加密金融体系带向真正的大规模应用?Read Write Own & Fair! 还记得一年前写过,如果以太坊和其他公链生态不积极作为,那么这轮牛市将只是 BTC 牛市;并且资产价格的回升不取决于所谓 Web3 的互联网应用发展,而是取决于信用的重塑,因此 ETF的通过,重新给了主流资产以认可,第一波的所谓的 Mass Adoption 将是通过具有合格投资门槛的银行和券商账户投资 ETF,而不是之前 Web3 时代所期待的第三代互联网那样,或者大规模用户通过更简单的钱包体验来获得加密资产;ETF 只是加密资产作为一种金融资产的 Mass Adoption 的第一步而已。一个不恰当的比喻,辛亥革命尚不彻底,民众并未被全部动员起来参与革命。 此刻,写这篇文章,想讲讲除了“再质押,LSD,模块化,AI,DEPIN,Parallel,比特币二层”这些已经能够倒背如流(但是圈外人其实越来越糊涂和搞不懂,因此也导致这波行情的圈内资金的 PvP 现象)的所谓花式赛道之外,我认为加密区块链之于全球金融行业,真正值得期待和关注的应用场景,也是我们认为,假如 ETF 是 Mass Adoption Phase 1,那么什么会是接下来 5-10 年 Mass Adoption Phase 2,我们试图求解,来抛砖引玉一下: 这三个应用场景,思考从如何解决金融体系底层的三个“不公平”开始,它们分别是:(1)利率差(2)税率差(3)信息差;这三个底层的不公平,如果没有任何制衡,足以让人绝望的得出结论:现代金融体系依旧完美的确保了贫富差距的拉大,并且如果无所作为,在互联网和 AI 时代将更加严重。事实也的确是如此。 什么是利率差?富人比穷人更容易获得高利率金融产品。举一个很简单的例子,那 100万招商银行金葵花理财客户能获得的利率水平,是高于一般散户能买到的产品的。因为对于银行业务来讲,资金是有规模溢价的。当然,银行也无法无限制的给于最大资金提供方以最高的利率,毕竟也得有相应的资产去支撑这样的收益。但这一结构性的存在,本质上是因为技术上没有实现规模效应,一旦有相应的手段来聚合散户的资金并有效发放收益,至少是可以缓解的。 什么是税率差?穷人比富人更容易被穷人税剥削的无奈。穷人的选项有限,为了获得翻身希望,而支付给尤其是彩票系统的平均损失,传统合法和政府发行的彩票,平均的返奖比例在 50%,而穷人购买彩票的比例是远高于富人的,尽管政府进行二次分配其中约 30% 的资金给民政事业,但这中间仍有 15-20% 的渠道成本,并且由于各种不透明和无法取信的所谓透明,因此在开奖和兑奖过程依旧长期充满争议。 什么是信息差?富人比穷人更容易获得有效的金融信息。金融信息纷繁复杂,但同时金融业也是服务业,对于信息的处理和服务,是无法无差别的提供给所有客户的。并且一般客户也缺乏能够迅速和公允的帮助其判断哪些是明显的风险收益不对称的产品。只要是人的服务,就存在动机不一致的可能,甚至我们认为不只是富人和穷人之间的差异,这是金融行业所谓信息高密度行业本身的结构性问题,它无时无刻在以各种方式剥削着信息弱势方。 以上的富人和穷人的指代是相对的,类似于“21 世纪资本论”一书中,对于可以用钱生钱和用劳动生钱的人的区分。不存在劫富济贫的思维,也不是挖掘富人的原罪,而是在探讨的是同样的投资行为所面对的不同的结构性差异,而技术和创新是有可能解决或者至少是缓解的,我们在此提出以下三个对应的解决方案,也呼吁相关创业者和金融机构和我们积极互动: 什么能带来一定的利率公平?我们的答案是“链上余额宝”,或者说“生息稳定币”;蚂蚁金服的“余额宝”是一个伟大的发明,它将货币市场基金收益和现金使用完美的结合在了一起,并通过互联网化的钱包支付工具来实现,任何人尤其是资产较少的人,也可以免于因为对于现金的依赖,而无法获得基础利率的产品;稳定币发行商的暴利也侧面在呼吁创新和竞争,当然也包含对于监管认为生息现金的证券化问题。但若无链上余额宝,将不会有规模的用户将现金放在链上或者用于小额支付;传统余额宝已经证明这是一个上亿人持有资产的方式了 = mass adoption potential 什么能带来一定的税率公平?我们的答案是“0 税率福利彩票”,或者说“链上全透明奖池结算系统”;如何做到一个极致透明,极致公开,极致回报率,极致参与率的随机性游戏产品的结算系统?开奖和中奖都在链上实现,并且实现真正的小额投注,将 gasfee 的摩擦降到最低?甚至其中所产生的社会福利金,是否可以有一个真正的 DAO 来公开的投票和治理决定款项的捐助对象和金额?这是一个全球合法市场规模 3000-5000 亿美金的领域。 = mass adoption potential 什么能带来一定的信息公平?我们的答案是“可信任的 AI 驱动的信息服务”;这一部分的想法还比较初步,但我们相信,AI 与加密学的共舞,绝对不会停留在将现在 AI 中最火的一个一个领域,在加密圈子内 meme 一遍。新一代的 AI 能够实现“规模化的个性化服务”,那么在金融领域原本不可规模化的个性服务,是否有被 AI 来解决的可能?同时,AI 也代表着某种可以不经过人为操纵或者私心的可能性,能够更加公允的提供建议,并且在帮助客户审视某些结构化产品中明显的风险收益不对称方面,应该能起到明显的作用。除了银行和支付网络这两项商业模式之外,全球前十大金融上市公司中,就是信息服务了,巨大的机会。= mass adoption potential 回答这三个问题,是否能够带来更多的链上用户? “倘若在链上持有现金即持有收益?” “倘若天下没有不透明的游戏、抽卡、彩票?” “倘若没有我看不懂的金融产品和服务?” a16z Chris Dixon 所提出的 Read Write Own 的思路中的 Own,在我们看来,依旧是精英主义的思维,它或许只是对于互联网有产者的一种技术主权,但它无法真正提出如何构建一个帕累托改进的金融系统。否则反而可能因为更强的 ownership 而导致更严重的不公平,那么也不会有广泛参与的可能性;尽管这个行业令人兴奋的各种赌局让人趋之若鹜,但我们也清楚的看到了这无法代表最广大人民的利益,那又何谈所谓 mass adoption 呢? 因此我们希望在 Read Write Own 之后加上第四个词:Fair!其实这根本不是我们的发明,而是一个已经在这个行业被普遍认可的意识形态,并且类似于 fair launch 之类的词汇已经成为一部分的共识。FairFi,迈向更为普世与公平的金融体系,真正服务全球亿万用户的金融改进。本文写在香港和迪拜旅程之间,在这两个最金融的城市,提出关于公平的命题,是希望本行业长期能够形成的局面,是良币驱逐劣币,而非相反。 什么是自由?有选项 什么是金融自由?比传统金融更好的选项 ***本文为合著,合著小组自称“最爱上价值”
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JUST IN: $4.5 trillion asset manager Fidelity files S-1 form for Spot Ethereum ETF with staking included.
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Why Verkle trees? 1. smaller tree 2. smaller proofs 3. ZK friendly Thank you @gballet 🤗
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Eigen Layer will be the biggest narrative of 2024 🥂 If you missed out on LSDfi, L1, and L2 narratives, you still have a chance to catch the Restaking. Here are 16 important Restaking projects building on top of Eigen Layer for 2024 👇🧵
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Quick Recap: Restaking ◢ Recently, @eigencloud increased their #Restaking pool for LSTs and quickly reached the cap in record time. ◢ In total, a staggering 639.035 $ETH was restaked, amounting to over $1.1 billion USD. This amount has skyrocketed by more than 5 times from around $250 million. ---- ◢ The breakdown of the LST restaking distribution looks like this: 1️⃣ @Rocket_Pool - 53,683 $rETH 2️⃣ @staderlabs - 49,289 $ETHx 3️⃣ @stakewise_io - 15,750 $osETH 4️⃣ @LidoFinance - 199,719 $stETH 5️⃣ @swellnetworkio - 114,179 $swETH 6️⃣ @coinbase - 27,639 $cbETH 7️⃣ @OriginProtocol - 11,319 $oETH 8️⃣ @binance - 13,729 $wBETH 9️⃣@ankr - 980 $ankrETH 🔟 @ethereum beacon chain - 140,512 $ETH ---- The Next Shiny Gem: Liquid Restaking Tokens (LRTs) ◢ Now, the buzz within the crypto community revolves around liquid restaking tokens (LRTs) as the next big narrative after restaking. ◢ LRTs represent an evolution of the Liquid Staking Tokens (LSTs), acting as liquid $ETH tokens that generate extra yield on top of normal $ETH staking. ◢ Moreover, they include advanced features that prevent slashing and offer higher yields compared to standard restaking. ◢ LRTs are capturing attention due to the potential for dual airdrops. ◢ By depositing funds into LRT projects, investors have the exciting opportunity to receive both the Eigenlayer Airdrop and a specific airdrop tied to the LRT protocol they've invested in. ---- Several protocols have recently launched their LRTs to meet the growing demand: ▶️ @puffer_finance - $pufETH ▶️ @RioRestaking - $reETH ▶️ Swell - $rswETH ▶️ @ether_fi - $eETH ▶️ @renzoai - $ezETH ▶️ @KelpDAO - $rsETH ▶️ @supermetafi - $reETH ▶️ @AstridFinance - $rsETh and $rrETH ▶️ @Genesis_LRT - $genETH ▶️ @InceptionLRT - $instETH ▶️ @restakefi - $rstETH and $RSTK to boost the yield ▶️ @rest_finance - $restETH Moving forward, I expect even more protocols to dive into the LRT space, and I'll keep this list regularly updated. ---- Tagged my DeFi friend to review: - @JiraiyaReal - @wacy_time1 - @Deebs_DeFi - @andyyy - @NickDrakon - @Dynamo_Patrick - @therollupco - @Flowslikeosmo - @ThorHartvigsen - @DeFiMinty - @matrixthesun - @TrustlessState - @hooeem - @0xFinish - @DOLAK1NG - @0xTindorr - @arndxt_xo - @crypto_linn - @stacy_muur - @blocmates - @takegreenpill - @CryptoShiro_ - @andrewmoh
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