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Cool
Everyone said "Hey Grok" was impossible on iPhone. Even Grok said Apple keeps wake words for Siri only. So I kept digging, and I found a way. Now I just say "Hey Grok" and Grok Bot voice chat opens. No extra apps, no cost, all built into iOS.
How to set it up:
1. Make sure your Grok Bot app is up to date
2. Shortcuts app → + → Add Action → search "Grok Bot" → pick "Start Voice Chat with Bot"
3. Settings → Accessibility → Vocal Shortcuts → Set Up → pick that shortcut → type "Hey Grok" and say it 3 times
4. In the shortcut's details, turn on "Allow Running When Locked"
If your phone is locked, iOS asks for one tap first. If Face ID already unlocked it, it's fully hands-free.
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今天发布今年第 19 款产品 sofatap（沙发瘫），开始 TestFlight 公测！
这两周我大部分 vibe coding 其实不是在书房做的，而是在客厅，用接着电视的那台电脑。agent 在跑任务，我窝在沙发和啵啵一起看电视剧或者是打游戏，需要点一下、回一句的时候，要起身去找键盘鼠标，很不方便…
所以我给自己做了 sofatap：把 iPhone 变成触控板和键盘，躺在沙发上就能操作电视上的电脑，Mac、Windows、Linux 都能用，最新版本还支持索尼和小米的 Google TV。
我一直觉得，现在的个人电脑其实无处不在，但我们不该再被绑在它面前，用坐在桌前、手按键鼠的老方式去用它。sofatap 是第一步。接下来我想让它支持语音，直接跟 agent 说一声，让它全自动去操作电脑。
开源，免费，也在客厅写代码的朋友来试试，有问题直接回复我：
官网：sofatap.app
GitHub：github.com/chekusu/sofatap
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「中英双语字幕」这是我见过最清晰、能讲透 ChatGPT 和 Claude 到底怎么构建出来的课。斯坦福大学、免费LLM课程
看完你会看到很多“原来如此”的设计。
我觉得学这些东西最有意思的地方，就是把“模型内部大概有点魔法”，慢慢换成自己能顺着讲出来的过程。以后看新模型的介绍，至少知道它改的是哪一环，也能分清自己理解了什么、哪些地方还只是记住了名字。
“预测下一个 token”这句话，大家都会说。可再往下问：文字怎么变成数字？为什么一个单词还要拆开？Attention 到底在算什么？模型训练时，又在改什么？几个问题一连起来，就能发现自己哪里还没弄懂。
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牛逼，AI操控IPhone的开源项目来了
之前一直觉得Codex操控Mac的IPhone镜像太慢，这下问题直接被这个开源项目解决了
开源地址：github.com/zhongerxin/iPhone…
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Elon Musk’s xAI just dropped the playbook for using Grok Bot at full capacity.
I turned it into a 12-page operating manual.
It is more useful than most paid AI-agent courses:
this is a 12-step blueprint for turning one Grok Bot chat into a small team that actually finishes work in your tools:
step 1 → stop building a generic “AI assistant”: give one Bot one job, one source of truth, one repeatable output and one clear boundary
step 2 → define the finish line first: outcome + sources + constraints + deliverable + the exact point where the Bot must stop for review
step 3 → give it one clean brief: goal + current state + relevant context + acceptance test instead of dumping an entire conversation
step 4 → use the cloud computer properly: let the Bot work in real apps while you are offline, but keep sensitive access behind your control
step 5 → choose the right path into each tool: connectors for structured work, browser for visual workflows, human takeover for logins, 2FA and CAPTCHAs
step 6 → demand a real artifact: spreadsheet, report, deck, screenshots or draft, with sources, completed actions and unresolved gaps
step 7 → split work by ownership: one Bot researches, one builds, one reviews, and one human makes the final decision
step 8 → hand off evidence, not vibes: brief + changed files + source links + test output + unresolved issues + next safe action
step 9 → turn successful work into a skill: capture the inputs, rules, validation, output and approvals so the workflow can run again
step 10 → schedule only what already works: test the workflow first, then turn it into a routine with a trigger, failure rule and human stop point
step 11 → put approval on the exact risky action: let the Bot prepare the email, purchase or production change, but review the target before it happens
step 12 → measure accepted work, not agent activity: completed artifacts, time saved, human repair and failed handoffs, not how many Bots you created
Most people use Grok Bot like another chat window.
That leaves the computer, tools, specialist Bots, skills, routines and handoffs almost untouched.
The result: one clear request becomes specialist work, a reviewable artifact and a repeatable process, while you stay in control of the decisions that matter.
Save this, then read the full 12-page Grok Bot operating manual below ↓
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Big news.
Shaders is now open source 🔥
Use any of our 200+ WebGPU components in your work. Ship magic in a client site, a template, a product, a library, anything. Plus, you can export code for any framework, for free.
Give it a star: github.com/shader-effects-in…
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Say hello to Oki Home, your Personal AI Computer.
We're building a future of limitless, personalized intelligence for every consumer, while keeping all your data in your hands.
Reserve our first batch, shipping mid-december! okihome.ai
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🎨 بدل أن تشرح تطبيقك للذكاء الاصطناعي بالكلام، ارسمه
M3E Canvas مشروع مفتوح المصدر. حسب وصفه، ترسم الشاشات في المتصفح وتربطها وتجربها، ثم يخرج لك Prompt جاهز لأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي مثل Claude Code وCodex.
يذكر المشروع أنه مجاني ويعمل داخل المتصفح مباشرة.
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《一图详解币安智能Binance Intelligence》
这不是危言耸听，未来95%的交易会通过AI，币安 AI 全家桶你比别人早掌握，就相当于在AI交易时代挖了头矿！
建议把我引用的Binance Intelligence产品发布直播回放看完，你会先人一步进入未来！
币安这次公布 Binance Intelligence（币安智能），我觉得更值得看的，不是它又多了一个聊天机器人，而是它想把两件事连起来：一边让用户直接在币安里用 AI，另一边让外部 AI 在用户授权后调用币安开放的能力。
简单说，这套东西可以理解成“一个生态，三层智能”：Binance AI 是免费助手，Binance AI Pro 是面向进阶用户的专业助手，Agent OS 则是给开发者准备的连接入口。三款产品不是各做各的，而是对应三种不同深度的需求。
1｜Binance AI：先帮普通用户把信息看明白
它更适合刚接触加密市场、平时主要用手机看行情，或者经常被各种名词绕晕的人。你不需要会写代码，也不用先学一堆复杂工具，直接在币安 App 里用自然语言提问即可。
常见场景可以很生活化：
· 看到“资金费率”“市价单”“限价单”时，让它先用大白话解释，再决定要不要继续操作。
· 某个币突然波动，先让它整理价格变化、相关信息和需要注意的风险，而不是自己在十几个页面之间来回找。
· 想使用平台某项功能时，先问入口在哪里、基本流程是什么、哪些步骤需要自己确认。
怎么进入：
1. 把 Binance App 更新到最新版本。
binance.com/join?ref=4841450…
2. 在 App 首页寻找 Binance AI 入口；如果暂时看不到，可能是尚未开放到你的账户。
3. 先从“解释一个概念”或“帮我梳理信息”这类低风险问题开始。
2｜Binance AI Pro：适合想把想法整理成工作流的人
AI Pro 面向更有经验的交易者。它的重点不只是“告诉我发生了什么”，而是辅助你把研究、条件、策略和后续动作整理成一套工作流。注意，是辅助，不是替你判断，更不是承诺收益。
谁可能更需要它？经常同时盯多个市场、重复做行情整理、已有明确交易规则，或者想减少机械操作的人。比如：
· 每天固定整理几个交易对的行情、波动和风险点，生成一份开盘前检查清单。
· 把“什么条件出现时提醒我”说清楚，让 AI 帮你持续整理信息，但最终动作仍由你授权和控制。
· 把自己的交易想法拆成可检查的步骤，例如先看数据，再核对仓位，最后决定是否执行，避免临时上头。
3｜Agent OS：让外部 AI 接上币安能力
Agent OS 的受众不是只想问几句话的普通用户，而是开发者、量化团队、AI 产品团队，以及希望把币安能力接进自己工作流的高级用户。你可以把它理解成一个“标准插座”：外部 AI 负责理解你的要求，Agent OS 负责把币安开放的数据和工具接进来。
常见应用场景包括：
· 开发一个内部研究助手，让它统一读取公开市场数据，并按团队模板生成日报。
· 在 Cursor、Claude 等支持相关协议的 AI 工具里连接币安能力，减少重复编写接口的工作。
· 给风控或运营系统做自然语言查询入口，例如询问某个交易对的实时数据，再把结果接入已有流程。
· 搭建需要账户能力的 Agent 时，用授权、权限范围和隔离账户控制它能看什么、能做什么。
入门步骤只需要记住四件事：
1. 先打开 Agent OS 官方页面，确认自己的 AI 客户端和目标场景。
2. 按照官方文档添加 MCP 等连接方式，不使用来源不明的地址。
3. 先开放只读数据，确认返回结果正确，再按需要增加权限。
4. 任何涉及交易的流程，都先小额测试，并保留人工确认和随时停止的能力。
Agent OS 官方入口：binance.com/zh-CN/agent-os
MCP 官方文档：developers.binance.com/en/do…
Binance Skills Hub：binance.com/en/skills
三款产品怎么选？
不想研究技术，只想更快看懂信息，先用 Binance AI；已经有自己的交易方法，想把重复工作整理成流程，再看 Binance AI Pro；准备做产品、机器人或内部工具，需要让外部 AI 调用币安能力，再研究 Agent OS。不是越专业越好，适合自己的那一层才有用。
这也是 Binance Intelligence 最容易被忽略的一点：它不是把所有人都塞进同一个 AI，而是把“平台内使用”和“平台外连接”分了层。普通用户先降低理解门槛，进阶用户把想法变成可检查的工作流，开发者再把能力接进自己的应用。
大家最关心的几个问题
Q1：三款产品现在都能直接用吗？
不一定。Binance AI 和 AI Pro 仍在灰度、逐步开放，Agent OS 已上线。具体资格、地区和功能以官方页面及账户实际显示为准。
Q2：Binance AI 和 AI Pro 是一回事吗？
不是。前者更像日常免费助手，后者更偏专业研究、策略与工作流；两者共用币安账号，不需要另开普通登录账户。
Q3：不会写代码，能用 Agent OS 吗？
能了解，也可以按文档尝试连接，但它主要服务开发者。普通用户优先从 Binance AI 开始，会更省事。
Q4：AI 会不会自己动我的钱？
涉及执行时仍受用户授权、权限和风险限制。不要授予不必要的权限，也不要把“有安全机制”理解成“不会亏损”。
Q5：AI 给出的内容能直接当投资建议吗？
不能。AI 可能出错、遗漏或使用过时信息。它更适合辅助整理和执行你已经核对过的规则，最终决定仍由你自己做。
Q6：为什么我找不到入口？
常见原因是 App 版本较旧、账户尚未进入灰度名单、所在地区暂未开放，或功能入口调整。先更新 App，再查看官网。
Q7：AI Pro 会收费吗？
Brief 的口径是上线时有每周刷新的免费额度，后续推出付费方案。最终费用和额度以产品页面实时信息为准。
Q8：外部 AI 接入后就能全自动交易吗？
不能这样理解。可调用范围取决于产品、地区、账户资格和用户授权。更稳妥的做法是从只读开始，逐步开放，并保留人工确认。
最后说句人话
如果只是把 AI 放进 App，它可能只是多了一个入口；真正有意思的是，平台内的助手、专业工作流和外部开发接口开始连成一套。Binance Intelligence 想做的，就是让不同水平的人都能从自己熟悉的位置开始：先看懂，再使用，最后才是连接和构建。
但无论入口多方便，AI 都不等于正确答案，更不等于盈利保证。涉及资金时，最重要的仍然是最小权限、小额测试、逐步确认，以及只承担自己能承受的风险。
交易上新台阶了嘛？
我靠！币安刚才憋了个大招！
这个币安 AI 全家桶基本上一次性把现阶段使用 AI Agent 与金融交易环境的融合度提升了一整个台阶...
终于不是之前那个简易版 AI 助手了，这次是直接搞了一个生态，而且我刚才看直播，产品演示里面的信息量极大...
三个主要产品，面向不同的需求，最吸引人的就是 Binance AI Pro，除了让 Agent 直连账户，一句话生成交易策略这些基本功能外，它甚至还开放了一个编程可视化的策略编辑器...
类似于可交互流程图，又有点像UE引擎里面的蓝图系统，交易策略在用户面前不再是单纯的代码，而是一整套可交互、编辑视觉UI系统...
除了 Pro 以外都是完全免费的，而且我留意到了对话界面的模型区可以选择目前的主流前沿模型，意味着除了将 AI 与 Agent 引入到了币安底层交易系统中，它还变成了一个交易所内部专门用于交易与分析相关的 Codex 或 Claude Code...
最后，我个人认为这个产品包最大的价值还不仅仅是以上内容，而是数据！
虽然不知道具体细节，但直播看下来的意思是：你在 Binance AI Pro 内的 Agent 从创建之时起，就拥有权限直接访问整个币安站内的所有数据，从价格数据到资金费率、再从宏观数据到美股新闻，真的是让我们平时搞量化系统的人感到狂喜...
终于可以不再从币安公开链接慢慢下载数据了！！！
也再也不用东拼西凑去搞什么合约聚合数据了！！！
如果你原本想自己在 Codex 搭建量化交易系统，现在换成 Binance AI Pro 至少可以节省80%的额外工作量，你只需专心研究策略即可，其他都给你铺好了...
最后就关于这个 Agent 的运行环境我还没搞清楚，双手合十，希望他是一个像 Dot、Muse 或 Grokbot 那样的云端 Agent，如果这个也能实现，各位就真的不用重复造轮子了...
如果这种 Agent 也能给 Pro 用户配上，那币安真的是下血本了，赌的就是未来会进入人人有策略的时代！
以前总骂币安没创新，对不起，是我大声了，这次真的创新到家了...
当然，光靠嘴皮子说还是有点虚，等正式上线了我要好好锐评一番！
这是一个好赛道
Introducing Core, The Personal Al Computer
The most powerful technology humanity has built should belong to you
Order today: ghost.ai
伍伍分 retweeted
“今天，整个一个行业都失去了意义”
无数个行业，都在面临同样的困境
HOY UNA INDUSTRIA ENTERA DEJÓ DE TENER SENTIDO
alguien subió a GitHub un repo que coge cualquier foto y te devuelve un mundo 3d explorable: mallas con físicas, splat del fondo, audio ambiente. todo.
entra una imagen.
sale un mundo. cinco minutos.
la gente que lleva diez años aprendiendo Blender se ha pasado el día mirando esto en silencio.
se llama image-blaster.
os dejo el repo abajo.
真的很有体感
一个 AI 不够用，那就让它去雇另一个 AI。
这是我最近在 @termix_ai 看到最有意思的一个场景。
我平时做 Crypto 内容，从找项目、扒资料、写文案到做图、剪视频，中间一堆活。
全部塞给一个 AI，最后往往是什么都会一点，但都不够专业。
最近 Agent.family 新上线了一个品牌视频 Agent。给它品牌、文案和想要的风格，它就能完成画面、音乐和最终成片，60秒内报价15 USDC，资金走链上托管。
这让我换了个思路：
我的 7777chu.agent 没必要什么都学。
它可以负责研究项目、整理资料、写好脚本，再去市场里找到专业的视频 Agent，把制作交给它。
以后真正值钱的 Agent，可能不是自己能干多少活，而是能不能把任务拆清楚、找到合适的 Agent、控制成本并完成验收。
人类老板带员工，AI Agent 带专业 Agent。
这可能就是“无人公司”最早的样子。
一种新的生活
Improvised musical performance looks natural and intuitive with SPECS. Watch @imogenheap sing and play her own software instruments and effects live through gestures and movement with SPECS.