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아둔 코딩계

@AdunDebugging

CS 박사과정 / 컴공이지만 코딩보다 수학을 많이 합니다 / 프사는 100x100님 / 이 계정은 모든 팔로잉의 리트윗을 끄고 있어요

Joined October 2021
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트위터 번역이 sublinear- 를 아하로 번역하네 전혀 근거가 없는 번역 같은데...
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증명을 제안하는 에이전트가 있고 검증하는 에이전트가 있는 실험을 돌리고 있는데 제안은 넷이 하고 검증은 혼자하니까 얘네가 나한테 검증이 너무 오래 걸려요 하면서 짜증냄......
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너랑 같은 모델이야......
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AI 리뷰가 사람보다 좋다고 환호하던 사람들이 ICLR 리뷰 나오자마자 AI 리뷰 때문에 짜증난다고 하는건 좀 웃긴듯
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ICLR 논문 구경하기 (아래 링크의 점수 순으로 봄) shiqiangw.github.io/iclr-202…
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Language models recognize dropout and Gaussian noise applied to their activations 3 뭔가 activation monitoring을 하고 있으면 GPU 연산에 변화가 있고 그걸 LLM이 감지하게 훈련할 수 있다 같은 논문을 트위터에서 봤었는데 이게 먼저인건가? openreview.net/forum?id=uiDb…
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Exact-Solution Volume and Length Generalization in Transformers 3 아까 size의 length 비스무리한 것인데... openreview.net/forum?id=Xa7z…
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막 max-margin 이런 식의 설명은 아닌데 parameter level에서의 그런.. 그런거구나
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Joey Rudoler (@JRudoler) profile picture
Joey Rudoler@JRudolerNov 5
How do we understand neural nets with so many interacting params that we can’t describe what they do in words? Our take: objective functions and regularizers offer a concise description of "what models learn" Can we *empirically* study implicit regularization in DL?🧵
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