아둔 코딩계 (@AdunDebugging) profile picture

CS 박사과정 / 컴공이지만 코딩보다 수학을 많이 합니다 / 프사는 100x100님 / 이 계정은 모든 팔로잉의 리트윗을 끄고 있어요

Joined October 2021
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트위터 번역이 sublinear- 를 아하로 번역하네 전혀 근거가 없는 번역 같은데...
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너랑 같은 모델이야......
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증명을 제안하는 에이전트가 있고 검증하는 에이전트가 있는 실험을 돌리고 있는데 제안은 넷이 하고 검증은 혼자하니까 얘네가 나한테 검증이 너무 오래 걸려요 하면서 짜증냄......
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AI 리뷰가 사람보다 좋다고 환호하던 사람들이 ICLR 리뷰 나오자마자 AI 리뷰 때문에 짜증난다고 하는건 좀 웃긴듯
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Exact-Solution Volume and Length Generalization in Transformers 3 아까 size의 length 비스무리한 것인데... openreview.net/forum?id=Xa7z…
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Language models recognize dropout and Gaussian noise applied to their activations 3 뭔가 activation monitoring을 하고 있으면 GPU 연산에 변화가 있고 그걸 LLM이 감지하게 훈련할 수 있다 같은 논문을 트위터에서 봤었는데 이게 먼저인건가? openreview.net/forum?id=uiDb…
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Benign Overfitting Does Not Occur in Diffusion Models 3 사실 트위터에서 봤던건데 재밌어보임 openreview.net/forum?id=CogA…
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Scaling Density Functional Theory with Gaussian Splatting 3 이거로 이게 왜 되지 openreview.net/forum?id=WJmx…
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Learning Wasserstein-Stable Permutation-Invariant Functions: -Independent Latent Dimension and Sample Complexity 3 이런 사이즈에 의존하는 문제들 (그래프 크기, 텍스트 길이, 여기는 집합 크기) 어떻게 풀어야하나 가 관심사 중 하나인데 뭔가 말이 되는듯 openreview.net/forum?id=snci…
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Muon is Not That Special: Random or Inverted Spectra Work Just as Well 3 굳이 1로 만들 이유는 없고 아무거나 넣어도 되더라... (아까랑 충돌하지 않나?) openreview.net/forum?id=708M…
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2027 Conference homepage Outperforming 1000 Euclidean Layers With Hyperbolic Goal-Conditioned RL 3.3 RL 그거 레이어 1000개 쌓으니까 잘 되던데? 하는 논문 있었는데 그게 공간적 문제고 hyperbolic space를 쓰는걸로 해결된다면 좀 이해가 가는 것 같기도 openreview.net/forum?id=ldn2…
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Zubov-Net: Anchored Neural Networks for Learning Maximal Lyapunov Functions with Formal Guarantees 3.3 이게 왜 가능하지 openreview.net/forum?id=x9Lb…
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Muon with Finite Newton–Schulz: The Smoothing Benefit in Nonsmooth Nonconvex Optimization 3.3 그냥 빠르게 계산하려고 근사하는건데 이게 이점이 있다고? 싶어서 신기함 openreview.net/forum?id=afc0…
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Tight Rates for Random Reshuffling: Phase Transitions and Cost of Nonconvex Components 3.3 최적화 잘 모르지만 최근에 열심히 되던 분야같았는데 정확히 구했다는거 보면 꽤 의미가 있지 않을까 openreview.net/forum?id=4i0y…
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Not Every Term Adds New Structure: Sobolev Novelty for Symbolic Regression 3.3 21세기에 Symbolic regression이요? 싶어서 재밌을 것 같음 openreview.net/forum?id=ZHTY…
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Moore, Escher, Penrose: A Conformal Golden Braid 3.33 현실적으로 도움이 되는지는 모르겠는데 개재밌어보임 openreview.net/forum?id=LHm0…
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On fast hyperparameter transfer under fixed and diverging time horizons 3.33 누군가는 할 것 같았는데 생각보다 빨리 됨 openreview.net/forum?id=Evc3…
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ICLR 논문 구경하기 (아래 링크의 점수 순으로 봄) shiqiangw.github.io/iclr-202…
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막 max-margin 이런 식의 설명은 아닌데 parameter level에서의 그런.. 그런거구나
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아둔 코딩계 retweeted
How do we understand neural nets with so many interacting params that we can’t describe what they do in words? Our take: objective functions and regularizers offer a concise description of "what models learn" Can we *empirically* study implicit regularization in DL?🧵
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