现在AI 的“一键写文章”、“一键剪辑”、“一键做产品”等受众大都是小白用户,价值大致相当于自媒体时代不去搞创作,而执着于登录抖音领取新用户补贴和签到奖励。
奥也不对,领取补贴至少有收益,一键流不仅需要花费 token,还得买课。
对于创作者来说,“辨识度”是个很重要的元素,它取决了你在别人眼里面有没有“记忆点”。
流量可以决定有多少人看你,辨识度代表多少人能够记住你。
有些人是通过独特的 IP 形象设计拥有辨识度(声音、视觉);有人是通过内容拥有辨识度(思考别人没有思考的角度,写别人不写问别人不问的问题,反常识);有人通过产品获得辨识度(比如一些知名度的产品)
总之:辨识度≈差异性✖️一致性✖️复现次数
其实AI 视频的这个和vibe coding 一样。
vibe coding 可以让不懂编程的人写代码,但如果不理解需求无法判断对错,做出来的东西既随机又不稳定。
AI 视频也是一样,动手前知道要什么,生成后知道哪里不对以及怎么改。
福格行为模型的核心主张:行为=动机*能力*提示(即B= MAP)。
简单解释就是:当动机和能力超过行动线时,出现提示,行为才会发生。
如果从这个公式来看,动机是最不可靠的情绪变量。所以想要改变行为,应该先降低难度构建能力,然后设计好提示,而不是通过无脑打鸡血等行为来提高动机。
创业者的否定之否定
第一阶段:迷信认知。相信想法,相信模式,想法比客户还多,眼高手低。
第二阶段:否定认知,只信实践。触达市场开始有正反馈,但很快进入瓶颈:增长局限于堆时间、人力,没有取舍的标准,目标开始模糊。
第三阶段:否定之否定。重新相信认知,但基于实践。同时从跑通的事情中,提炼经验,形成可复制并放大的方法论。
人通过认知不断的升级,事情通过模式不断的放大,螺旋上升。
这是一篇关于 GitHub 的完整入门教程,从注册账号到开源项目都讲的比较详细。
不一样的地方在于,它把之前GitHub 最劝退人的全英文界面、终端命令、装依赖这些,都结合AI 给了普通人可以直接操作的方法。
既可以详细了解,又可以无门槛操作,有价值的教程内容是需要同时完成这两件事的。
好像是从 5 月份到现在,我一直在尝试疯狂做减法,无论是我个人的事情,还是公司的业务和创作者的内容创作。
神奇的是每次减完之后,不但没有负面影响,还会让整体迈上一层台阶。所以大部分时候,我们还是比我们想象中做的要多。
我预估这个月应该就会砍的只剩一个业务,而这个业务大概率是当下这个阶段这些人的最优解。接下来要做的,就是深研、突破、扩张。
最终还是要做加法,但只有先爬上一座山,才能看清楚下一座山。
超级个体和超级组织更应该深刻学习并理解:“短期”和“长期”在不同时间尺度上的效果差异。
就像酒精与兴奋剂/抑制剂之间的关系:
短期来看酒精是“兴奋剂”,进入人体后刺激中枢神经,让人迅速产生兴奋、放松和社交欲望,于是被视为“提神”、“助兴”的东西。
但一旦持续摄入,身体就会产生耐受和依赖,最终导致中枢神经抑制、器官损伤甚至成瘾。所以从长期来看,酒精是“抑制剂”。
而这个刚好是当下超级个体和超级组织最容易遇到的,短期内因为自媒体、AI提供的增长获得了安全感,但因为没有对应的长期策略,最终就像酗酒一样损害长期的发展健康。
这是一篇用 GPT6来提高AI 视频可控性的教程,核心思路是通过 GPT+blender 构建白模视频,然后提供给 sd2.5.
提高AI 视频的可控性是创作者领域一直在探索尝试的痛点,相信以后还会有更多实用的教程玩法,而最终AI视频将会是创作领域的必备技能之一。















