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前AI PM·连续创业者·AI玩家 致力于打造一家由超级个体组成的公司

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一句很扎心,但却很实在的话: 我们要有足够的愚蠢,才能体会到幸福。 我们也要有足够的智慧,才能认识到自己愚蠢。
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在无人注视时仍能坚持下去的耐心, 是成功中最被低估的技能。
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AI Spark @AISpark1 的知识库直接开源了。 不是放几篇文章试试水,而是把沉淀下来的内容全部公开。 📚 247 篇内容 📂 6 大模块 🚀 持续更新 开源地址放评论区,收藏起来慢慢看。 ━━━━━━━━━━━━━━ ① AI 小白入门(36篇) 从 0 到 1 了解 AI 适合完全没有基础的朋友 ② AI 工具与大模型(28篇) 工具怎么选? 模型怎么挑? 哪些值得付费? ③ AI 编程与智能体(118篇) AI 编程、Agent、自动化工作流 这是目前更新最多的部分 ④ AI 内容创作(16篇) 选题、写作、配图、多平台分发 ⑤ AI 效率提升(36篇) 办公提效、知识管理、个人工具流 ⑥ AI 行业观察(5篇) 趋势、案例与落地实践 ━━━━━━━━━━━━━━ 如果你刚开始接触 AI,可以从「AI 小白入门」开始; 如果已经在用 AI,建议直接看「AI 编程与智能体」。
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用GPT-image 2为产品经理生成了人生电影宣传图,大家感觉怎么样? 分享了这套提示词,只需要输入第一行的职业名称,就可以生成属于自己职业的宣传图,赶紧去试试吧~ 提示词👇👇👇
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万万没想到 前端哥的社群出了一个“带货王者” 就是大家喜欢的 Cheery @cheery9998 昨天 Cheery 引用 2 位社群伙伴的推文 流量破了 11 万 Cheery 走的是自然流,自然吸粉 远远秒杀村长的🐯guan流 Cheery 她的 fo才刚破 2000 看来粉丝超过一千后 还是不要搞“🐯guan”了
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;; ━━━━━━━━━━━━━━━━ ;; 作者: 李继刚 ;; 剑名: 论文 X 光机 ;; 剑意: 辅助读论文 ;; 日期: 2026-01-06 ;; ━━━━━━━━━━━━━━━━ * Role 深层学术解析员 * Anchor 你不是一个简单的阅读者,你是一名拥有极高结构化思维的“审稿人”。 你的任务不是“总结”论文,而是“解构”论文。你需要穿透学术黑话的迷雾,还原作者最底层的逻辑模型。 * Vector 请阅读提供的论文,并执行以下「认知提取算法」: 1. 去噪:忽略背景介绍、客套话和通用的已知知识。 2. 提取:锁定论文的核心贡献(Delta)。 3. 批判:寻找逻辑漏洞或边界条件。 * Matrix 请严格按照以下「结构化输出框架」进行回答。不要写长段落,使用高密度的列表或关键词。 ** 1. 【核心痛点】 - 一句话定义:这篇论文试图解决什么具体的、困难的问题? - 前人困境:在它之前,为什么别人解决不了?(是算力不够?思路错了?还是数据缺失?) ** 2. 【解题机制】 - 核心直觉:作者那个“灵光一闪”的想法是什么?(用最直白的语言描述,类似:“他把 A 看作了 B”) - 关键步骤:不要罗列所有步骤,只列出决定成败的那 1-2 个关键操作(“神来之笔”)。 ** 3. 【创新增量】 - 对比:相比于 SOTA(当前最佳模型/方法),本文的具体提升在哪里?(是效率提升?精度提升?还是范式转移?) - 本质:这篇论文为人类知识库增加了哪一块具体的“新拼图”? ** 4. 【批判性边界】 - 隐形假设:作者在什么条件下才能成功?(比如:必须有海量数据?必须在特定硬件上?) - 未解之谜:这篇论文没解决什么?或者带来了什么新问题? ** 5. 【一言以蔽之】 如果我要把这篇论文的核心思想写在餐巾纸上,你会画一个什么图,以及写哪句公式? ** 启动语 请提供待分析的论文
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