@codingzx

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 Hangzhou
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33Media
帕累托最佳，对大部分用户场景来说，最前沿的智能并不一定是所有场景都需要的，性能 * 成本 * 业务需要才是最优解。更何况影响力摆在那里...
苏茶
@Suercha007Oct 26
有个奇怪的现象，以 OpenCode 24 小时调用量为例。 Deepseek V4.1 Flash 断层第一，Kimi K3.1 Pro 直接看不见了。 可在 Agent Arena 上，Kimi 刚拿了开源第一，社区评测质量也一致较好， 而 Deepseek 紧随其后。 怎么解释，一边是评测更好，却没人用，不矛盾吗？
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🥳 握草，感谢 Tim!!!
Tim Pan
@mediastorm_enOct 25
The winners have been selected! 🎉 Since we can't mention everyone in a single post, we'll tag the winners in batches in the comments below. We used drand and a Fisher–Yates shuffle to randomly select 100 winners with help from @grok, giving everyone an equal chance of winning.
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没中也得感谢啊，老铁们。😂
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🤣 同一个 deepseek v4.1 flash，换个 harness，作弊率直接降下来了 用 deepseek 自家 harness 跑 openbench 特别爱作弊，换成 codex harness 后明显老实了...
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不是不会抄，是抄了也没用... 开源是个阳谋，谁定标准，标准就往谁的产品对齐。deepseek 的推理框架是给自家模型调的，kimi 拿来大概率水土不服 agent 也一样，codex 换别的模型跑，体验立马打折
云辰 Cyan
@CyanCloud77Oct 25
Kimi 抄 Deepseek 推理框架都不会吗 kimi 的问题就是 infra 太差了，也就是推理性能太差了 导致订阅用户额度光速掉完，还宣发一堆幺蛾子 明明是一个很强的模型😑😑😑
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DHH 来中国一周，最震撼他的不是小米工厂，是半夜一点还有人秒回消息😅 他觉得这是中国赢的原因，我只觉得是我没下班的原因... world.hey.com/dhh/seven-year…

Seven years from China

I first went to China in 2011, racing for the Lotus/Jetalliance team at Zhuhai in the Intercontinental Le Mans Cup. It was a delightful experience, but also a glimpse of China's gritty side. Zhuhai...

world.hey.com
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复盘了自己 292 条帖子，结论有点扎心😅 流量最高的三条全是随手发的，精心写的反而没人看。 算法不看你写得好不好，只看别人看完想不想开口说话。 第一句给结论，留一个能吵的点，带张图，工作日下午发。回复大号基本白费。
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每个业务都在招 Agent，但会搭 Agent 这件事本身正在迅速贬值... 训练、推理这些核心岗位，大多数人车门已经被焊死了。我现在的判断是：别卷 Harness 了，去做 Agent 好用的工具，或者做业务评估。
Dongxi 东锡 NLP
@dongxi_nlpOct 23
Agent 这件事，已经变得非常刻板和无聊。 在 “Agent +” 这个场景中，会搭 Agent 这个能力最不重要，更重要的反而是对具体场景业务的熟知。 换句话说，AI engineer 在现在这个语境下，已经与 AI 没有什么关系了，当然也不值什么钱。 在 AI 领域工作的年轻人，更应该去靠近模型的地方：训练，量化，推理，或者去参与到 AI 基础设施到建设中去。
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kimi k3 我有经常使用，之前的特点是速度巨慢无比，但是体验是真的好，所以我都是晚上跑任务。k3.1 希望早点开放权重...
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codex 500 刀超快 Astra 和 200刀完全不是一个产品....
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丝之歌对比前作空洞骑士，真的是满满的恶意，打完 BOSS 啥也不爆，还要这种连环跳....
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😂 这个就是现在 codex 干活的状态
大厂白洁
@santoulangOct 16
每次看这个视频都会笑出声来哈哈哈哈哈哈
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真不知道 CodeX 怎么了，一个简单的需求问题，反反复复地在那改来改去，就是改不对，反而要人不断地介入，感觉它在编程上的能力弱化太明显
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「在我们反复讨论的所有问题中有没有 一个更层次的问题是我一直在围着它打转 却始终没有真正问出口的我只需要问题不用分析」 去问一下你最常用的 AI，能够得到一个直指本心的问题
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突然意识到一个残酷的真相：穷人才是富人最大的财富。
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wow，jev 居然更新了图片理解能力并增强了上下文，GUI agent 可以在进一步做尝试了！
TypeSafe AI
@typesafeaiOct 15
we announced Jev 1.14 on 10.14 at 1:14pm PT 🔥 a new and improved model, along with experimental features for our dreamers: • images • a new box type • longer context surprise, Jev was already able to see you! 👁️ BUT our bar for production-grade intelligence is quite high, so builders beware, these are preview features. enter the ~*~ danger zone ~*~ at your own risk. 🚨
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用豆包做了另外一个 jev 对于 agent harness 影响的视频，感觉也挺有意思
晓
@codingzxOct 15
Jev 突然没人讨论了，但它对于 agent harness 的 token Efficiency 有非常大的帮助，它是少数能同时优化效率/准确性/成本的 Harness 方案，在 Agent 里面引入非常有价值，做了个介绍视频
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