晓 · Oct 27, 2026 · 8:59 AM UTC

晓

晓

@codingzx13h

Replying to @Crypto_He

😂 还得找到年化百分之 4 的稳定收益才行呐

1,094

晓 · Oct 27, 2026 · 3:28 AM UTC

晓

@codingzx18h

帕累托最佳，对大部分用户场景来说，最前沿的智能并不一定是所有场景都需要的，性能 * 成本 * 业务需要才是最优解。更何况影响力摆在那里...

苏茶

@Suercha007Oct 26

有个奇怪的现象，以 OpenCode 24 小时调用量为例。 Deepseek V4.1 Flash 断层第一，Kimi K3.1 Pro 直接看不见了。可在 Agent Arena 上，Kimi 刚拿了开源第一，社区评测质量也一致较好，而 Deepseek 紧随其后。怎么解释，一边是评测更好，却没人用，不矛盾吗？

284

晓 · Oct 27, 2026 · 3:19 AM UTC

晓

@codingzx18h

Replying to @jiahan_c

rspack 趋势变快了吗

173

晓 · Oct 27, 2026 · 12:28 AM UTC

晓

@codingzx21h

没中也得感谢啊，老铁们。😂

晓 · Oct 27, 2026 · 12:27 AM UTC

晓

@codingzx21h

Replying to @jiahan_c

没中不能感谢吗，哈哈

晓 · Oct 26, 2026 · 9:25 AM UTC

晓

@codingzxOct 26

🤣 同一个 deepseek v4.1 flash，换个 harness，作弊率直接降下来了用 deepseek 自家 harness 跑 openbench 特别爱作弊，换成 codex harness 后明显老实了...

42,033

晓 · Oct 26, 2026 · 3:29 AM UTC

晓

@codingzxOct 26

Replying to @Kkghsgjnnj

对的，很多开源产品，你要么全用要么自己做，想在上面扩展除非扩展性就是一等公民

晓 · Oct 26, 2026 · 3:16 AM UTC

晓

@codingzxOct 26

不是不会抄，是抄了也没用... 开源是个阳谋，谁定标准，标准就往谁的产品对齐。deepseek 的推理框架是给自家模型调的，kimi 拿来大概率水土不服 agent 也一样，codex 换别的模型跑，体验立马打折

云辰 Cyan

@CyanCloud77Oct 25

Kimi 抄 Deepseek 推理框架都不会吗 kimi 的问题就是 infra 太差了，也就是推理性能太差了导致订阅用户额度光速掉完，还宣发一堆幺蛾子明明是一个很强的模型😑😑😑

1,701

晓 · Oct 26, 2026 · 2:19 AM UTC

晓

@codingzxOct 26

DHH 来中国一周，最震撼他的不是小米工厂，是半夜一点还有人秒回消息😅 他觉得这是中国赢的原因，我只觉得是我没下班的原因... world.hey.com/dhh/seven-year…

Seven years from China

I first went to China in 2011, racing for the Lotus/Jetalliance team at Zhuhai in the Intercontinental Le Mans Cup. It was a delightful experience, but also a glimpse of China's gritty side. Zhuhai...

world.hey.com

198

晓 · Oct 24, 2026 · 8:41 AM UTC

晓

@codingzxOct 24

Replying to @quanruzhuoxiu

AI 总结的必然是发 AI 的，下次得洗一遍

晓 · Oct 24, 2026 · 3:58 AM UTC

晓

@codingzxOct 24

复盘了自己 292 条帖子，结论有点扎心😅 流量最高的三条全是随手发的，精心写的反而没人看。算法不看你写得好不好，只看别人看完想不想开口说话。第一句给结论，留一个能吵的点，带张图，工作日下午发。回复大号基本白费。

481

晓 · Oct 24, 2026 · 3:56 AM UTC

晓

@codingzxOct 24

每个业务都在招 Agent，但会搭 Agent 这件事本身正在迅速贬值... 训练、推理这些核心岗位，大多数人车门已经被焊死了。我现在的判断是：别卷 Harness 了，去做 Agent 好用的工具，或者做业务评估。

Dongxi 东锡 NLP

@dongxi_nlpOct 23

Agent 这件事，已经变得非常刻板和无聊。在 “Agent +” 这个场景中，会搭 Agent 这个能力最不重要，更重要的反而是对具体场景业务的熟知。换句话说，AI engineer 在现在这个语境下，已经与 AI 没有什么关系了，当然也不值什么钱。在 AI 领域工作的年轻人，更应该去靠近模型的地方：训练，量化，推理，或者去参与到 AI 基础设施到建设中去。

337