Media from @codingzx | teapawt

@codingzxOct 18

丝之歌对比前作空洞骑士，真的是满满的恶意，打完 BOSS 啥也不爆，还要这种连环跳....

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@codingzxOct 15

用豆包做了另外一个 jev 对于 agent harness 影响的视频，感觉也挺有意思

@codingzxOct 15

Jev 突然没人讨论了，但它对于 agent harness 的 token Efficiency 有非常大的帮助，它是少数能同时优化效率/准确性/成本的 Harness 方案，在 Agent 里面引入非常有价值，做了个介绍视频

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@codingzxOct 15

Jev 突然没人讨论了，但它对于 agent harness 的 token Efficiency 有非常大的帮助，它是少数能同时优化效率/准确性/成本的 Harness 方案，在 Agent 里面引入非常有价值，做了个介绍视频

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@codingzxOct 14

Codex 新的上下文压缩有点东西。以前是系统在背后替 agent 做摘要，现在是反过来——把剩余 token 预算直接暴露给 Agent，让它自己感知、自己写交接、自动换窗口。我内部测了一轮：在 deepseek 4.1 flash 这种没针对这套机制训练过的模型上，多数 bench 都是涨的。不靠专门对齐也能吃到的收益

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@codingzxOct 13

开发 Agent 其实只需要定义好的 eval 和评判标准，剩下的模型自己就能完成优化和功能开发

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@codingzxOct 11

😅 A\ 的最新模型品味过于超模了，近两个月在设计 Agent 评测框架一个视频把重点都给突出了

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杭州比较好的一点是河多，而且大部分河边都维护得很好，很适合遛弯。这是在公司附近河边随手拍的。

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毕业后来杭州工作已有几年。终于有了自己的房子和书房，可即便电脑顶配，坐在电脑前也提不起多少精力玩各种3A游戏。有顶配电脑，却没有顶配的时间和朋友。

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@codingzxSep 23

Replying to @bookingX0

两个我都试过，我一般用这个版本的

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@codingzxSep 23

Replying to @Q_in_Atl

感觉这个对我帮助是挺大的，不过具体要因人而异。

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@codingzxSep 22

Replying to @cholf5

CC 装个插件不也有了么

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@codingzxSep 21

😅 没有关于生活的全是工作

@penny777Sep 20

一个特别好玩的提示词，把下图给你的 AI Agent 然后问它： “根据你知道的关于我的一切，把这个容器两面都填满” 会得到很有意思的一个结果 🤓

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@codingzx28 Feb 2025

拿下自己的第一辆车(^o^)/🚗

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