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CCSwitch 迎来了史上最强对手:yetone 大佬的 magpie
常驻菜单栏,Claude Code / Codex / 等 20+ agent 一键换模型,还有本地网关(反代)功能。
顺便请教下:如果我让 Codex 通过它调用 Claude 订阅里的 Opus,Claude 账号有被封的风险吗?有人长期这样用过?
github.com/yetone/magpie
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一觉睡醒,天塌了。
大胃王的套餐,没了。
看到 ChatGPT 暂停 20X Pro 订阅,我第一反应就是:这件事特别像自助餐厅取消了“大胃王套餐”。
大量 Plus 用户其实根本用不满额度。Codex、Deep Research、长时间推理,对很多人来说都有相当大的冗余。每次额度重置,可能还有一大半直接作废。
这部分没被使用的额度,本身就是订阅制很重要的利润来源。
20X 用户就完全不同了。愿意每个月付 200 美元买 20X 的人,本身就是被筛选出来的重度用户,而且大概率还是重度用户里的重度用户。他们会研究额度,会盯着重置时间,会跑 Codex,会开高强度推理,会尽可能把额度打满。
20X 这种套餐,本身就最容易筛选出平台最不喜欢的那批用户:最懂规则、最会用额度,也最有能力把成本真正吃出来的人。
所以一个很有意思的结果是:Plus 和 20X Pro 的价格只差 10 倍,但真实消耗的算力,可能远远超过 10 倍。
如果 Plus 用户平均只用了 20% 的额度,而 20X 用户能用掉 80% 甚至 90%,两者背后的实际算力消耗,已经完全不是一个量级。
AI 里的“大胃王”和吃饭还不一样,
吃饭的大胃王有物理上限,胃只有那么大。
算力的大胃王没有这么明显的上限。一个任务不够可以再开一个,一个 Agent 不够可以并行多个,只要额度还在,需求就可以继续被制造出来。
自助餐最喜欢的,往往是那些付了钱,吃两盘就走的人。AI 订阅可能也是一样。
额度越大,越容易筛选出真正的大胃王。问题在于,现实里的大胃王有胃,算力里的大胃王,几乎没有。
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五天来到1000follow上方!
我只做了这几件事:
1、开通蓝V
2、去浇朋友帖子下方互动
3、回关别人,进主页点赞
4、每天想起来就发一帖
5、心怀感激🥹 做属于自己的长内容
(一开始没人看也没关系)
谢谢大家!
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中文 X 的流量密码,看这篇就够了:
1. 科学上网
翻墙教程、机场测评、节点订阅、Clash/Shadowrocket 配置、静态住宅 IP、WebRTC 泄漏排查
2. 硬核工具盘
GitHub 开源、冷门好用网站、Prompt / Skill、教育优惠、共享账号避坑
3. 境外手机号
海外实体卡、eSIM、低成本保号、接码平台、封号自救
→ 办卡、保号、被封三条线轮着发
4. 海外银行卡
开户教程、虚拟卡对比、信用卡申请、出入金、税务合规、风控防封
5. 海外充值
礼品卡、X Premium、ChatGPT / Claude、Apple、Google Play、Netflix
6. 出海搞钱
远程工作、自由职业、跨境电商、独立开发、副业实测、真实收入截图
7. X 运营
创作者收益门槛、流量玩法、冷启动、账号权重、账号被封禁怎么申诉
8. AI 实操
Grok / Claude / Gemini / Codex、Vibe Coding、一条指令出结果、落地项目拆解
9. 聚合收藏帖
某个领域最值得收的 N 个工具、N 个账号、N 条避坑、N 个免费资源
10. 真实踩坑与反差
封号复盘、被坑经历、墙内 vs 墙外工具对比、普通人搞钱一年后的账本
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我最近有种感觉越来越深,AI 这个放大器,对强者的放大,远远超过对弱者的放大
以前大家总觉得,AI 会拉平人与人的差距。普通人有了 AI,也能写代码、写材料、做分析,确实是这样。但现在再往下看,我发现另一边更夸张
很多团队已经开始出现一种很奇怪的状态:一个水平特别高的人,带着 AI,基本把 80% 最难、最核心的工作干完了。剩下的人,有些在补那 20%,有些在跑流程,有些在开会,有些在偷窥或者总结成果,还有些干脆在拖后腿
AI 当然也能放大普通人的能力,但普通人被放大的,很多时候是执行能力。原来不会写,现在能写了;原来一天做不完,现在半天能做完
但高手被放大的不是这个
高手本来就知道该做什么,知道问题出在哪,知道怎么拆任务、怎么判断结果对不对。AI 一上来,相当于突然给他配了一支不知疲倦的数字团队
这时候差距就不是“你快一点,我慢一点”了
而是以前一个高手和一个普通人,生产力可能差三五倍;以后搞不好是几十倍
现在整个状态还比较混沌,因为公司的岗位、汇报关系、考核、薪酬,都还是按过去那套人类协作模式设计的,所以这种差距暂时被组织结构遮住了
但如果继续发展下去,一个高手带着几十个 Agent和工作流,真能稳定干掉过去一个团队的大部分工作,那迟早会冒出来一个很尴尬的问题:
既然一个人已经把 80% 的活干完了,剩下这些人,到底是来干什么的?
我觉得真正的撕裂,可能就是从这里开始的
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这应该是全网最全的业务网站!
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这些年不断有人问我,“你今天帮人推荐专业,你如何判断未来中国的发展趋势?万一一个专业今天很火,10年后死了怎么办?”
党哥反复强调,判断未来趋势,必须依赖这几个第一性原理:
1. 看中国当今的产业结构。第一大块就是外贸制造业,其中机电产品占比60%,机电产品就是中国第一大挣钱行业。
机电行业对应的就是计算机、弱电类(电子信息自动化)、强电类、机电类专业,这个专业在中国是个大蛋糕,不是越南印度随随便便能全盘抢走的;
2. 看中国最顶级的PEVC真金白银的投资portfolio。目前几乎所有PEVC都在AI行业里面投资,所有清华北大上交PhD几乎都被几家头部LLM炼丹大厂抢走了,
哪怕PEVC成天喊着要看具身智能、量子计算、脑机接口、人造子宫,他们压根也不敢投多少钱,或者完全是找人接盘,最终各家VC自己portfolio里绝大多数依然是AI,毫无疑问,AI就是最好的、增速最快、最有前景的行业;
3. 看美国日本韩国今天的状态。这三个国家今天的状态,就是中国未来10~30年的趋势。很明显,人文社科专业没有饭吃,头部金融咨询保险行业已经饱和,社会消费零售利润越来越低,过度饱和竞争。
最终能吃饭的人,都是EECS本科专业出身、并且能吃技术饭的人,这一点毫无疑问。
指望复刻国内餐饮、房地产、商业地产、零售的时代红利,开个饭馆奶茶店咖啡店躺着数钱,未来已经完全不现实了;
4. 看清华大学本科生们用脚投票的选择。过去10年来,清华本科生们几乎绝大多数都最积极抢计算机专业的名额,进不去计算机的人,也要进电子自动化,抢科技互联网的饭碗,
进不去EECS的人,也要捏着鼻子把清华本科四年专业课修完,然后自己偷偷晚上在宿舍一门一门看CMU、Stanford、MIT的计算机课,刷leetcode,出去狠狠投简历进科技互联网行业,连文科生都知道要先进阿里字节小米做两段产品经理实习。
不要觉得他们是傻子,他们用脚投票的结果,才是最真实的结果;
5. 看中国方针政策选行业。国务院在报告里可以推荐6G、生物技术、量子计算等等名词,然而国家级产业基金和各地方基金真金白银孵化扶持的产业,一定是半导体、新能源、医疗器械、靶向药、高端制造业、国产替代这些行业。
因为党哥反复强调,在几轮半导体卡脖子事件后,中央的一个大政方针就是国家安全,国家安全最重要的就是产业安全,就是半导体产业安全,所以中国一定会不惜一切代价、用30~50年的时间,尝试逐步彻底解决半导体全产业链国产化的问题。
同时中国产业发展趋势一定会模仿日本韩国,能吃掉的半导体、通信、汽车、消费电子、工控设备产业,一定本国保护、本国孵化、本国扶持,这块蛋糕不需要顶级创新力,只要按部就班一点点让出市场,一点点本土产业吃掉市场,就能把产业留在本地,然后进入国际市场参与竞争,
同时中国因为拥有日本和韩国都比不了的14亿人口巨大市场,所以美国和欧洲对应的优势产业,在中国本土也可以孵化出来,比如高端仿制药、自动化无脑找靶点的创新靶向药、生物医疗器械、主线飞机、高铁、新能源车、光伏这些产业,靠14亿人市场就能全部消化;
6. 还有一大块蛋糕,是国企用牌照和政策垄断的自留地,典型的就是通信、电力电网、石油、国字号金融保险、各地方自留的文旅城投产业、道路桥梁产业、烟草产业等等,有的有增量,有的快死了,但整体都是国企饭,有关系就能进去。
这就是党哥判断中国未来优势的基本第一性原理,学会了请转发+点赞+收藏,谢谢。
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真赛博菩萨,强烈给大家推荐前WPS产品总监 @luoxiaoshan_ai 做的完全没费的在线ai学习网站:
xueai.app
看了下涵盖了ai的方方面面,包括提示词、agent、harness工程,甚至还有动手实践和工程进阶。
我看有解剖grok build, dsh, codex,但是为什么没看到pi?
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Agent Skills 终于也有“每日排行榜”了
Skill现在多到根本翻不完。
刚发现一个 best-skills。
它每天自动整理 Agent Skills 排行。
不是只看GitHub Star。
还会抓:
skills.sh安装量
ClawHub
腾讯SkillHub
X讨论量
HN
Bluesky
GitHub热度
目前 find-skills 已经超过 310万安装。
grill-me 接近 97万。
想找最近大家真正在装什么Skill,这个比翻Awesome List省事。
GitHub:
github.com/LinklyAI/best-ski…
Grok Bot is in beta and available today for SuperGrok Heavy, Cursor Ultra, and Cursor Teams Premium subscribers on desktop and iOS.
x.ai/bot
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很多国外赚钱项目,在中国至少会晚半年到两年流行。
而这段时间,就是信息差最大的阶段。
举个例子。
国外很多创作者在卖Notion模板、AI提示词库、健身计划表、减脂打卡系统、个人财务管理表格。
售价从9美元到99美元不等。
有人买回来以后,根本不改内容,直接翻译成中文重新包装。
然后挂到闲鱼、小红书、知识星球、公众号甚至淘宝。
一个成本几十块钱的模板,卖9.9元、19.9元、49元。
很多模板可以重复卖上千份。
之前有人把国外一个创业管理模板翻译后放在国内平台销售,仅靠自然流量一个月卖出几百份。
重点不是抄袭,而是做本土化改造。
比如增加中文案例、适配国内软件、增加教学视频。
大部分用户其实不愿意研究英文资料,他们更愿意花几十块钱直接买中文版。
信息差的本质,就是跨语言套利。
A股投资美股
场内最好的三支指数基金,没有之一!
纳指景顺ETF 159509
中韩半导体ETF 513310
港美互联网LOF 160644
1. 纳指景顺 ETF
🇺🇸美股AI科技股含量最高的纳指
英伟达 ~12%
苹果 ~12%
微软 ~11%
博通 ~9%
美光 ~6%
闪迪 ~1.5%
Meta ~5.5%
谷歌 ~12%
英特尔 ~3%
AMD ~4.7%
核心逻辑:一键打包美股AI全产业链
2. 中韩半导体ETF
🇰🇷 存储双雄 + 国产半导体龙头
三星电子 21%
SK海力士 18%
寒武纪 5%
海光信息 5%
中芯国际 5%
北方华创 4%
兆易创新 4%
核心逻辑:AI存储需求爆发 + 国产芯片崛起
3. 港美互联网LOF
🇭🇰🇺🇸 名为互联网,实为AI存储芯片
美光、闪迪含量最高
美光 7.5%
闪迪 8.5%
英伟达 9%
台积电 9%
唯一不足:
1. 有腾讯阿里占10%两拖后腿的
2.主动基金,基金经理可以随时调仓
-------------------------------------------
⚠️ 三只均存在高溢价
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我们团队光调整时候坚定喊加仓,重申推荐:
四大龙头:# 中际旭创、新易盛、天孚通信、源杰科技
五朵金花:# 联讯仪器# 鼎通科技# 中瓷电子# 仕佳光子# 剑桥科技
光纤光缆:# 长飞光纤、亨通光电、中天科技、永鼎股份、杭电股份、长盈通
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都知道AI是当下的风口,而 @aleabitoreddit 今年到现在能做到4500%收益率,凭什么?
这两天看了很多关于Serenity老师的帖子,查了很多他的资料,发现他向我们展示了股市真正的玩法:
用极其冷酷的“物理学派”逻辑和深度的尽调,去对抗市场的无序。
他对抗的,是美股高达5%退市率,一买资产就腰斩的美股小盘股
┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
股神的入驻
白毛股神以前一直在WSB论坛上坚持创作,这个论坛,是美股著名的散户大本营Reddit,你可以理解为中国的同花顺
当时,他发表了一篇关于半导体基板制造商 $AXTI 的深度基本面研报 。这只微盘股市值只有2亿美金,股价只有12美元。随后,在光电基板需求激增下,该股票一路狂飙到了近 70 美元,翻了将近 6 倍,这成了他投资生涯的“成名战”。
那后来股神为什么转战推特了呢
原因很简单
这篇研报太专业太严谨了
来WSB 论坛的散户,都是来无脑投机,来炒情绪的
Serenity老师的价值投资与他们格格不入
论坛主以蓄意操纵市场,诱导炒作,
把他的账号永久封禁了
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股神的玩法
白毛股神最经典的玩法,就是拆解ai供应链,华尔街称这套理论为
咽喉理论
为什么Serenity老师能精准的抓住这波ai浪潮,实现资产年化几十甚至几百倍的涨幅
因为他从22年就开始研究这套理论,他的选股逻辑也很简单
财务建模、梳理供应链地图、预测客户订单以及分析产能瓶颈。
这套逻辑,99%的投资者,对自己买的公司没有做过这些深度调研,哪怕就是进行一个简单的财务分析,也没有去做
1.梳理供应链地图
他不会停留在“谁在做大模型”这种表层逻辑,而是把英伟达的 H100、B200 超算集群作为物理锚点,一层一层往下扒,直到找出最底层的超微组件或原材料。
比如英伟达,他会画出这样一条链路:
英伟达/谷歌的大单 -> 交换机 -> 光模块 -> 外部光源(CW 连续波激光器) -> 磷化铟 (InP) / 绝缘体上硅 (SOI) 晶圆材料 -> pBN 坩埚及长晶设备 -> 高纯度原材料。
他梳理的地图里面,除了产业链,还包含了全球的地理坐标和地缘政治风险。
比如他知道高纯度红磷被日本的 NCI 垄断,分子束外延 (MBE) 设备被法国的 Riber ($ALRIB) 垄断,而关键金属(如铟、镓)的源头在中国。
一旦哪里发生出口禁令或地缘摩擦,他能立刻在地图上锁定哪个环节会瘫痪。
2.分析产能瓶颈
在梳理完地图后,他找的是咽喉点——
即那些短期内绝对无法被复制、甚至受到物理定律限制的环节。
短期内绝对无法被复制,不能只是能跟着吃肉的普通配件,必须是没它不行的核心节点。
比如算力集群扩大,传统铜线传输会面临极高的信号衰减和散热压力,这是无法逾越的物理极限。
因此,把电信号换成光信号的高带宽传输就成了必须跨越的“铜墙铁壁”。
除了上述两点,Serenity老师专挑那种产能扩充周期极长、良率极难提升、且全球只有一两家能做的公司。
他发现用于生长 InP 晶锭的 pBN 坩埚严重依赖日本信越化学,这就是设备环节的死穴。只要这个节点卡住,下游有再多订单也造不出东西。
3. 预测客户订单
巨头吃肉,谁跟着喝汤最容易吃撑?
同样的订单量增量,对于苹果、英伟达来说可能只会让财报营收波动 1%
但如果砸在一个市值只有几亿美元的小硬件公司身上,例如 $RPI 或早期的 $AXTI,就能直接改变这家公司的成长轨迹和估值框架。
具体怎么去预测这些巨头的订单呢
他会严密追踪短期的触发事件来预测订单落地。
比如:大厂财报披露的资本开支指引、客户的量产时间表、代工厂炉边谈话泄露的线索、甚至是《芯片法案》的补贴动向。
在IntelliEPI CEO 公开确认“InP 供应短缺”的一年多前,白毛股神就提前预判了这一订单缺口并埋伏了 。
4. 财务建模
找到了瓶颈和订单,还要算一笔账:
这家公司到底能不能把产业红利变成实实在在到手的利润?
因此,他会在公司的财务报表中拷问几个核心指标:
这家公司有没有定价权?
会不会被下游强势的大客户疯狂压价?
为了扩产,公司会不会不断融资,稀释现有股东的股权?
他最看重的就是“机构覆盖率低、散户看不懂、媒体没讲透”的隐形公司。在这个模型中,只要需求端已经被确认,而股价还没把这个预期包含进去,这就存在巨大的赔率空间。
也正印证了股神简介里的一句话:That famous Reddit WSB Trader,那个著名的 Reddit WSB 交易员。也就是不对称交易:风险有限,但一旦押中收益极其巨大
建好财务预测和逻辑框架后,他会把研究草稿反复喂给AI
让 AI 用极其苛刻的态度,专门攻击他的投资逻辑漏洞、技术限制甚至企业管理者跑路等等各种可能的限制
在AI时代,老师用ai,一个人就完成了一场顶级的机构投研会。
写在最后
严格的投资者其实就应该这样,买入一家公司,就应该对他的基本面,公司各种面临的情况进行分析甚至建模,
只有这样,等公司下一次发表财报,你才能比华尔街更先一步感知到市场的情绪
Serenity老师把低市值股的玩法
一五一十,毫无保留的完整告诉了我们
我们要做的,不是无脑跟单,而是复制这套玩法,
去寻找真正的潜力股,真正的价值标地
投资最重要的一点,就是不能亏钱
更准确的说,你选的标,不管涨幅有多夸张,回撤必须足够的低,并且,必须是有价值的,长期上涨的
这才是价值投资的意义,才是你值得把自己全部积蓄都投进去的核心要素
当然,还有一个最重要的因素
波动必须足够的小,绝不能动不动一天百三百五的波动
因为我们不是专业的交易员,只有每天波动足够小,每天只有0.几甚至0.0几的时候,你才会忘记他,才会更专注在投资之外的事儿
我更愿把这篇称为守财篇
大部分人,不管是当网红、明星,还是做自媒体,做KOL,亦或是在币圈,赶上一个大风口,靠炒币、撸毛,打新,做到A7A8甚至A9A10的
最后都在投资上亏钱了,甚至有很大比例的人,一波返贫,然后又不得不重新再做账号,重新直播带货来赚回来,比以前更辛苦
推特上有很多老师分享了他们自己的经历:
@liangxizjdq 凉兮将军,曾经做空比特币一波做到A9,最后还是归零,负债上亿
@Wangduanniao 短鸟老师,赶上21年币圈史诗级大牛市,靠土狗慢慢干到A8,最后因为做多狗狗币,炒nft,继续玩土狗,一千多万变成负债十几万nitter.gq/Wangduanniao/status/17…
@onehopeA9 A9老师,曾靠着撸毛拿到不错的成绩,后来在1011,一夜归零
nitter.gq/onehopeA9/status/20058…
还有 @smqclaske 阿饱老师戒赌系列,数不清的人,在炒币里暴富,很快又返贫
nitter.gq/smqclaske/status/20388…
还有 @ZhanweiC ZC老师, @EvaCmore 树姐
无数老师的经历告诉我们,守财最重要的一点,一定是把钱全部放在价值投资上
巴菲特老爷子说的话,不一定能让你发大财,但一定能让你保住全部身家的同时,实现资产的大幅度升值
因为,在高风险投资,或者说交易,只有那1%的最顶尖的天才,才能真正走到最后





































