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大学教授可能没想到,
GitHub 上已经有人把私人家教开源了...
这个项目叫 DeepTutor,由香港大学数据智能实验室开发,目前在 GitHub 上已经获得超过 4.8 万颗 Star!
它不是普通的 AI 聊天机器人,而是一套完整的 AI 个性化学习系统。
你可以把教材、论文、PDF 扔进去,它就能围绕你的资料建立知识库,讲解知识点、解答问题,甚至自动生成练习题,检查你到底学会了没有。
更夸张的是,它支持深度研究、交互式可视化、沉浸式阅读,还能根据学习进度规划掌握路径。
如果你学高数,它可以辅助拆解公式;
如果你学外语,它可以陪你练习;
如果你研究论文,它还能结合资料帮你梳理知识体系。
它甚至支持长期记忆、接入 QQ 和微信等聊天渠道,让 AI 老师不再局限于一个网页。
项目采用 Apache 2.0 开源协议,支持本地部署,不过调用部分 AI 模型可能产生费用。
未来的教育,
也许是每个人都有一个真正了解自己的 AI 老师:
github.com/HKUDS/DeepTutor
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ええええ、待って 🤯
NVIDIAのモーション生成AI「MotionBricks」。
SIGGRAPH 2026の研究で、ロボット版に続いて10月に人間版のモデルが公開されたばかり。
これが、ほんとにヤバい。
手付けアニメ0コマで、こんなに人間っぽく動くの……?
走って、壁をひょいっと越えて、ゾンビ歩きして、椅子にちょこんと座る。
これ、ぜんぶAIがその場で生成してます。
■ 何がすごいのか
・「今の動き」と「ゴールのポーズ」を渡すだけで、そのあいだの自然な動きを一瞬で生成
・走る、止まる、振り向く、どれもリアルタイム。ゾンビ歩きやスキップなど、歩き方もボタンひとつで切り替え
・壁越えや着席は「Smart Primitive」という動きのパーツ。MotionBricksの名前どおり、ブロックみたいに組み合わせるだけで使えて、再学習もいらない
・学習元は約700時間、35万クリップのモーションキャプチャ。だから重心の移し方や腕の振りまで、ちゃんと人間らしい
・しかもモデル本体は公開済みで、商用利用もOK
今回はこれをゲームエンジンのGodotに組み込んで、ふつうの人型キャラを動かしてみました。
GPUは使わずCPUだけで、1回の生成は約30ミリ秒。ノートPCでもサクサク動きます。
キャラアニメの作り方、ここから本当に変わっていくと思う🐰
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#ElevenLabsAmbassador
110万本の草を刈るシーンを作っています。
作ってたら楽しすぎたので、
作り方を丸ごと置いておきますね🐰
自分でコードを書く必要はありません。
このポストをそのままAIエージェント(Claude Code / Codex など)に渡せば、同じ動きを再現できるはずです。以下はエージェント向けの技術メモです👇
【環境】
Godot 4.7(Forward+ / Vulkan)、RTX 3060
外部の3Dモデル・テクスチャは使わない
【1. 草原】
・草1本=縦長の帯メッシュ。MultiMeshで約110万本(96m四方、6mごとのチャンク)
・インスタンスごとに 根元xyz・高さ・向き・seed・幅・種類(草/麦穂/すすき/花)を持たせ、形は頂点シェーダーで組み立てる
・遠くは本数を間引いて、残った草を太くする
・風は「風向きに垂直な長い波」を流し、波の山を明るく・谷を暗く塗る(揺らすだけでは波に見えない)
【2. カットバッファ(草を切る仕組み)】
・地面を真上から見た 2048² の RGBA16F テクスチャ(48m四方)
R=切れた高さ(ワールドY、未切断は1e4)/G=切られてからの秒数/BA=刃の水平速度
・毎フレーム、触手を線分の列(太さつきカプセル)にして compute shader で書き込む。各ピクセルには「そこを通った刃の一番低い高さ」を min で残す
・草の頂点シェーダーがこれを読み、切れた高さより上の頂点を切り口に潰す → 切り株になる
・別に 1024² のバネの場を持ち、刃の風と体で周りの草を押し倒して、あとで戻す
・CPUへの読み戻しはゼロ。全部GPUの中で完結
【3. 切れた草の物理】
・compute shader で、草1本ずつ「前フレームと今フレームの切れた高さ」を比べ、削れた分だけ破片を1つ出す(破片の長さと色=切れた部分そのもの)
・約65%は切り口を支点に棒として倒れる(θ'' = 1.5g/L·sinθ − 減衰)
・0.35m四方のセルごとに倒れ始めを少しずつずらすと「一面ずつパタパタ倒れる」
・残りは速度に比例した空気抵抗つきで舞い上がり、減速して落ちる。着地点はカットバッファを読んで、切り株の上か草の上
・破片は13万個のプール。computeからMultiMeshのバッファに直接書く
【4. 触手キャラ「ヌラ」】
・メッシュなし。球とカプセルの連なりを smooth-min で溶かしたSDFをレイマーチングで描く(濡れた黒い液体:フレネル反射+逆光の縁)
・触手8本は毎フレーム、根元から曲率を積分して形を作る(進行波+先端の巻き+重力の垂れ+引きずり)。パラメータは全部「減衰の弱いバネ」で追わせると、タコみたいに柔らかくなる
・刈るときだけ「溜め0.28秒 → 0.2秒で振り抜く → 力を抜く」。振り抜く瞬間だけ触手を三日月形に固めると、柔らかいのに鎌のように硬く見える
・触手の線分をそのままカットバッファへ。速い触手はサブステップの間を補間して切り漏れを防ぐ
【5. 遠景】
・山:中心から9kmまでの極座標グリッドを頂点シェーダーで持ち上げる。等高線に沿った縞ノイズで浸食の谷を刻み、遠いほど空の色に溶かす
・雲:山腰に半透明の円筒を巻き、fbmノイズでちぎる
・注意:km単位の座標で sin() ハッシュを使うとノイズがブロック状に崩れる → 整数ハッシュ(PCG)にする
【6. 映像と音】
・Godotのムービー書き出し(--write-movie、60fps固定)で1フレームずつ描くので、何度録っても同じ映像になる
・振った瞬間などのイベントをJSONに記録し、その時刻に @ElevenLabs で作った効果音・BGM・声を置いてミックス
@ElevenCreative
#ElevenCreativeAmbassador
🤝 Paid partnership · 🤖 Made with AI
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New way to make massive 6K resolution images. Works for Qwen Image, Ideogram, Flux.
github.com/KooroshRH/AReA
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AI 给整个 3D 游戏村庄自动贴图,128 个视角,26 分钟,模型费用只花了 4.44 美元!
这次的演示相当惊艳。
开发者 Rehan Sheikh 先用 Claude Opus 5.5 在 Blender 中生成了一个村庄灰模,然后利用 FLUX 3 Klein、Fibo 2 和开源项目 Trompe,给整个村庄完成了自动贴图。
最有意思的是它的工作方式。
Trompe 会自动寻找玩家可能站立的位置,以及屋顶、建筑外围等观察角度。这次一共选取了 128 个视角,让 AI 逐一生成对应画面的纹理,再把这些图像投射回原来的 3D 模型。
已经完成的部分会被保留,剩余区域继续补全,最后烘焙成统一的纹理,导出为 GLB 文件。
而且,生成的场景还能使用真实的动态光照和阴影。太阳位置改变,建筑阴影也会跟着变化。
我觉得这才是 AI 游戏开发真正值得关注的方向。
生成一张漂亮的 3D 场景图片已经很容易了。但游戏需要的是一个能让玩家自由移动、从不同角度观察、可以实际使用的 3D 世界。
Trompe 正在把 AI 图像生成能力接入真正的 3D 场景制作流程。
当然,目前它还存在部分区域贴图缺失、错误投影等问题,也需要事先准备带 UV 的 3D 模型。4.44 美元和 26 分钟是这次贴图阶段的成本与耗时,并非整个村庄从零制作的成本。
但想象一下,如果未来 AI 能自动完成建模、贴图、骨骼绑定、动画,再把这些环节串成一套工作流,独立开发者制作大型 3D 游戏的门槛会降低多少?
以前一个小团队需要花大量时间制作的游戏场景,未来也许只需要描述需求,再让 AI 自动完成大部分工作。
项目已经开源,地址见回复
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发现一个宝藏影视导航站!名字叫「不想看片」,结果全是看片神器!
推荐一个开源项目:不想看片,专门收集全球优质影视网站。
在线播放、网盘搜索、磁力资源三大类全部整理好了,还收录了 Emby、TVBox 等家庭影音资源。
最舒服的是,它不搞杂乱的网站堆砌,而是专门筛选画质好、广告少的影视站点!
喜欢追美剧、韩剧、日剧、电影的,建议收藏!
GitHub:github.com/kanpianer/bxkp.or…
导航地址:v.bxkp.org
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your gaming PC can now run an uncensored 18+ Qwen 27B😳
-refusals removed from the weights, zero hedging
-40 built-in modes: Joker, Dr. House, a 20-agent Einstein panel
-one 15.7GB file, runs in LM Studio & Ollama
-open weights. FREEE
try it here: huggingface.co/ttindall/Qwen…
i built my whole brand with one AI agent😳
the project. a brand for my AI page. AI news, free tools and leaks first
so i gave it to Arti, my first personal design agent in Lovart 2.0
what Arti did
→made the full kit in one style. logo, avatar, X header, Telegram cover and 3 post templates
→kept the bottom left of my X header clear so my profile picture doesn't cover the logo
→showed it all on real phone and desk mockups
it takes initiative. it even asked what i want next
Click the link to try Arti👇
lovart.ai/?sourceId=905050
@lovart_ai #BuiltWithLovart #BrandIdentity #ad
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これは革命すぎないか!?
Moonshot AIの最新モデル『Kimi K3.1 Pro』で画像からキャラクターの3Dモデルを作らせてみたんだけど、マジで凄すぎて声出た。
一発出しでこの出来は全員驚き屋になるレベルw
OpusにもAstraにもこんな精巧な3Dモデルは作れない。
Tripoのプラグインも入れていたんだけどトークン残高ゼロだったのでそれは使われず、K3.1 Proが独自でモデリングしてるのを待つこと5分程でほぼ完璧なGLBファイルを生成。
こちらでスキルを用意したわけでもなく、テクスチャ―の色ムラや崩れも見当たらない。
しかも0.6ドルくらいしかかかってない。
何気にGLBファイルをハーネスアプリ上でそのままプレビューできるのも地味に凄い。
Kimiがあれば、もはや3Dモデル生成AIサービスは契約しなくてもいいのでは!?
🤝 Paid partnership
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From the Flux 3 character reference to a fully rigged character in Unreal Engine!
Generated the high-poly model with Tripo 3.1, then used the Blender Agent inside the workflow to bake it down to low poly. Atlas rigging tools handled the rig and animations. The fingers came out especially well!
Added cloth physics in Unreal Engine to give the generated cape mesh more movement.
Check out the full workflow in the comments.
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Remesh and bake textures in one click, right inside Blender. Smart Remesh turns heavy sculpts and scans into clean quads, then bakes the textures back on.
Click the video to open the link and see more.
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Posted a quick video showing how Regions work in Supa Painter.
Regions allow you to control the paint by making masks based on your images or drawn ones.
It works in the Image editor, Shader editor, Compositor!
youtu.be/XPv_5K2O8T0
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That camera ride down the train corridor~
Animation by @Ahmedmedhat000
fb: keyframes.f
ig: keyframes.ig
x: keyframes_x
yt: @keyframes1
#keyframes #animation
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Another story bit I was lucky enough to help with🏃
#forgottenisland #characterdesign #dreamworks #animation #storyboard
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OSSの画像編集ソフトPhotoCraftとComfyUIを連携するノードが公開。
選択範囲をマスク、ノートをプロンプトとして取得しComfyUIで生成。
結果はPhotoCraftの新規レイヤーへ自動配置。
ローカル通信で双方向連携を実現。
#PhotoCraft #ComfyUI
URLはリプ⬇️
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DirtyMoCap recovers 3D human motion from noisy markers. No marker labels or predefined layout.
HKMALA-Motion: 134 Kung Fu sequences, ~3 hours, 22 styles.
#SIGGRAPHAsia2026 🧵
Project: wanglongzju.github.io/DirtyM…
Paper: arxiv.org/abs/2609.19927
Code: github.com/WangLongZJU/Dirty…
























